ClearGrid 正在构建一个债务解决平台，将利用机器学习技术帮助债权人有效管理债务。
我们的使命是提供一个用户友好、透明且个性化的债务回收体验，优先考虑借款人和贷款人的财务健康。我们正在寻找一位有能力的工程副总裁加入我们不断壮大的团队。
作为工程副总裁，您将定义并执行 ClearGrid 的技术愿景，领导构建一个高度安全、可扩展的债务解决平台，该平台受到该地区主要银行和贷款机构的信任。
您将推动推理模型、应用机器学习、数据工程和自动化的创新，以改变债务解决的方式，同时确保遵守金融法规并保护敏感数据。您还将负责领导公司的技术战略和开发工作。
您在其他快速发展的科技公司中的经验将帮助您为组织构建最佳的产品和系统，同时负责壮大工程团队。
这个角色需要强大的领导力和技术技能，以及快速完成任务并取得卓越成果的能力。
职责
根据公司的目标和宗旨，制定并实施技术战略。
建立和管理技术团队，以交付高质量的软件产品和服务。
领导公司软件产品和服务的设计、开发和实施。
确保公司技术平台的可扩展性、可靠性和安全性。
推动推理模型和机器学习系统的设计和生产化，包括：
借款人行为预测（还款可能性、滚动率、违约风险）。
个性化还款计划推荐。
AI 驱动的客户沟通（用于谈判和支持的语音/文本代理）。早期预警和欺诈/跳票追踪信号。
监督机器学习生命周期管理（数据管道、特征工程、实验、部署、监控、模型漂移管理）。
利用大语言模型（LLM）进行对话代理、推理任务和借款人支持自动化，确保在生产中安全合规的部署。
识别和评估新兴技术和市场趋势，以保持公司在创新前沿。
与其他高级领导合作，确保技术解决方案符合业务需求和要求。
管理和领导具有大量数据的大规模平台的开发。
设计和实施微服务和无服务器架构。
在技术栈中实施和维护强大的安全协议和实践，包括网络安全、数据安全和用户认证。
监控和减轻潜在的安全威胁和漏洞，确保公司的数据和系统始终受到保护。
跟上安全技术和最佳实践的最新发展，确保公司的安全协议是最新的。
要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位，硕士学位优先。
在科技初创公司或快速增长公司中担任工程领导角色的丰富经验。
在机器学习、人工智能、数据科学和软件工程方面具有强大的技术知识和经验。
在推理模型和机器学习方面具有深厚的技术专长，并在大规模生产中构建和部署机器学习系统的成功记录。
具有使用机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、SageMaker）的实践经验。
具有部署和扩展大语言模型（如 OpenAI、Anthropic、LLaMA 或类似模型）的经验，包括微调、提示设计和集成到生产系统中。
具有管理、领导和扩展跨多个地点的软件开发团队的经验。
具有强大的战略思维和问题解决能力。
优秀的沟通和领导能力。
熟悉微服务和无服务器架构。
具有使用 Java、Python 或其他现代编程语言的经验。
具有在技术栈中实施和维护强大的安全协议和实践的经验。
具有管理大量敏感数据平台的经验。
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