职位：高级数据工程师及合作伙伴（人工智能商业基础设施）
构建推动互联网最值得信赖的商业知识引擎的系统。
我们不仅是在招聘。我们正在寻找一位系统共同架构师。
我们通过构建结构化智能层，将人性重新带回商业的核心，让人工智能代理和人类都能信任。
我们的产品，如 Simply Codes 和 Product.ai，依托于 Shop Graph，这是互联网中最全面、经过验证的商业知识图谱。它从 400,000 多个商家中获取数据，实时维护超过 1 亿种产品的知识，并通过人工智能、人群外包和系统设计的混合方式不断验证价格、情感和规格。
作为高级数据工程师，您将帮助构建数据提取、转换和验证系统，使这一切成为可能。您不仅仅是在构建管道，而是在为人工智能原生商业构建值得信赖的基础设施。
这个角色的存在原因
我们处于两个重大变革的交汇点：
• 静态接口转变为代理驱动的对话式购物体验
• 搜索驱动的信任崩溃，迫切需要结构化、经过验证的实时知识
这个角色对这两者至关重要。
我们正在寻找一位 10 倍的系统思考者，能够构建可扩展的框架：
• 从碎片化来源提取大量商业数据
• 确保知识保持可信、完整和实时
• 驱动从智能结账到大规模人工智能训练的所有内容
您将直接与我们的首席架构师和首席执行官合作，定义推动我们下一个十年的数据基础设施。
您将架构的内容
我们将“职责”替换为您将拥有的系统和您将解决的问题：
Shop Graph 数据提取框架
我们如何持续提取和标准化 1 亿以上产品实体——包括价格、规格和情感——来自碎片化、非结构化的来源？
批处理 + 流处理混合引擎
如何设计最佳方案，将高吞吐量的批量入职与低延迟流更新统一起来——并确保数据一致性？
大规模情感结构化
我们如何将数百万条评论和文章转化为结构化的、可查询的情感，供人工智能系统推理？
我们可以构建什么系统，将人工智能推理与 BFT 人群外包结合起来——使数据在使用越多时越准确？
人工智能原生湖仓架构
我们应该如何构建和提供数据，以支持商业分析和大规模人工智能训练/推理工作流？
我们在寻找什么
我们不依赖于检查清单来招聘——我们招聘的是战略杠杆。但您可能会带来：
• 设计并扩展具有乘法效应的数据系统
• 拥有数据提取框架、转换管道或分布式 ETL 基础设施
• 构建可供他人重复使用的平台
技术能力
• 6 年以上数据工程或分布式系统经验
• 精通 Python 和 SQL
• 熟悉 Apache Spark、Beam、Flink 或 Kafka 等工具
• 有云数据仓库（Big Query、Snowflake）和编排工具（Airflow、Prefect、Dagster）的经验
• 理解数据湖仓模式（Iceberg、Delta Lake）、向量存储和图数据库
• 在规模上验证数据质量、模式演变和可观察性方面的经验
心态
• 系统思考者，倾向于以第一原则为基础，而不是先例
• 深度通才——能够在数据提取、验证和人工智能训练管道之间工作
• 强烈的责任感，能够在高信任、低管理的环境中茁壮成长
加分项：
• 构建混合人工智能 + 人工验证管道的经验
• 为生成性人工智能训练或推理设计基础设施
• 隐私优先架构或基于区块链的数据验证
薪酬与对齐
我们不做模糊的初创公司股权承诺。我们提供即时财富创造和通往创始人级别的潜力。
175,000 – 250,000 美元
与您的经验和影响潜力相对齐。
90 天后，您将加入我们的合作伙伴计划：
• 多年 PSB 底线：
通常在 4 年内超过 400,000 美元
• 奖金是真实的现金，每月支付
• 没有归属时间表。没有流动性事件。只有对齐的影响 = 奖励
股权
0.20% – 0.35% 的所有权
在 4 年内归属 
洛杉矶