我们正在寻找一位技能高超且积极进取的助理数据科学家加入我们的团队。您将负责开发和实施人工智能及机器学习模型，使用生成式人工智能技术，例如应用提示工程、处理检索增强生成（RAG）应用、微调大型语言模型（LLM），并在云平台如Azure上部署应用。您在这些领域的专业知识将对推动数据驱动的决策和提升我们的业务流程发挥至关重要的作用。
职位职责：
• 开发和实施人工智能模型，以解决复杂的商业问题，使用多种算法和技术。
• 清理、预处理和分析大型数据集，以提取有意义的见解和模式。
• 应用提示工程技术，构建RAG（检索增强生成）应用，微调语言模型，并提升其在特定任务中的表现。
• 与多功能团队合作，识别和定义商业需求，确保与数据科学目标的一致性。
• 应用生成式人工智能技术生成合成数据，创建逼真的模拟，并增强数据分析能力。
• 设计并完成实验以验证和优化机器学习模型，确保准确性、效率和可扩展性。
• 在云平台如Azure ML或Databricks上部署机器学习模型和应用，确保无缝集成和可扩展性。
• 关注机器学习、生成式人工智能、提示工程、RAG应用和云技术的最新进展，并将其应用于增强我们的数据科学能力。
• 与数据工程师和机器学习工程师合作，将数据科学解决方案集成到现有系统和工作流程中。
• 向技术和非技术合作伙伴传达复杂的技术概念和发现，确保清晰的理解和一致性。
所需资格：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士、硕士学位或博士学位。
• 拥有数据科学家的相关经验，包括实习或合作经历，重点关注机器学习、生成式人工智能、提示工程和RAG应用。
• 扎实的机器学习算法、统计建模和数据分析技术的理解。
• 精通编程语言如Python，并具备机器学习库/框架的经验（例如PyTorch、scikit-learn、Hugging Face）。
优先资格：
• 较强的问题解决能力，能够批判性和创造性地思考，开发创新解决方案。
• 优秀的沟通和协作能力，能够有效地在多功能团队中工作。
加入我们的团队后：
• 我们将赋予您学习和发展所需的支持，助您实现职业目标。
• 我们将在一个灵活的环境中认可和支持您，在这里，幸福感和包容性不仅仅是口号。
• 作为我们全球团队的一部分，我们将支持您塑造您希望看到的未来。
关于宏利和约翰·汉考克
宏利金融集团是一家领先的国际金融服务提供商，帮助人们更轻松地做出决策，改善生活。要了解更多信息，请访问https://www.manulife.com/en/about/our-story.html。
宏利是一个机会均等的雇主
在宏利/约翰·汉考克，我们拥抱多样性。我们努力吸引、发展和留住与我们服务的客户一样多样化的员工队伍，并营造一个包容的工作环境，拥抱文化和个体的力量。我们致力于公平的招聘、保留、晋升和薪酬政策，并在所有实践和项目中不对种族、祖先、出生地、肤色、民族、国籍、宗教或宗教信仰、信条、性别（包括怀孕及与怀孕相关的情况）、性取向、基因特征、退伍军人身份、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、家庭状况、残疾或任何其他受法律保护的理由进行歧视。
我们优先消除障碍，以提供平等的就业机会。人力资源代表将与申请者合作，提供申请过程中合理的便利。申请过程中共享的所有信息将以符合适用法律和宏利/约翰·汉考克政策的方式进行存储和使用。如需在申请过程中请求合理的便利，请联系recruitment@manulife.com。
薪资范围
多伦多，安大略省
工作安排
混合模式
薪资范围预计为
63,100.00加元 - 113,100.00加元。
如果您在主要地点之外申请此职位，请联系recruitment@manulife.com以获取您所在地点的薪资范围。实际薪资将根据当地市场条件、地理位置以及相关的工作相关因素（如知识、技能、资格、经验和教育/培训）而有所不同。员工还有机会参与激励计划，并根据业务和个人表现获得激励补偿。
宏利为符合条件的员工提供广泛的可定制福利，包括健康、牙科、心理健康、视力、短期和长期残疾、生命和意外伤害保险、收养/代孕和健康福利，以及员工/家庭援助计划。我们还为符合条件的员工提供各种退休储蓄计划（包括养老金和全球股权所有权计划，雇主匹配贡献）以及财务教育和咨询资源。我们在加拿大的慷慨带薪休假计划包括假期、休假、个人假和病假，并提供全范围的法定缺勤假。如果您在美国申请此职位，请联系recruitment@manulife.com以获取有关美国特定带薪休假条款的更多信息。 
