加入我们，共同构建金融的未来。我们的使命是让金融服务于所有人。预计在未来二十年内，年轻一代将继承约124万亿美元的资产。这是人类历史上最大的财富转移。如果你准备好处于这一历史文化和金融变革的中心，请继续阅读。关于团队和角色：我们正在组建一支精英团队，运用前沿技术解决世界上最大的金融问题。我们在寻找勇于思考的创新者，敏锐的问题解决者，以及渴望产生影响的建设者。Robinhood不是一个安于现状的地方，而是有抱负的人们在这里做出职业生涯中最好的工作的地方。我们是一个高效能、快速发展的团队，以道德为中心，期待高标准，同时也提供丰厚的回报。欺诈数据科学团队通过检测和防止平台上的欺诈和滥用，保护Robinhood及其客户。我们利用机器学习和分析技术实时打击恶意行为，为所有用户提供安全可信的体验。我们的工作直接影响客户安全、公司风险态势和合规性。作为欺诈团队的高级数据科学家，你将负责设计和部署机器学习解决方案，主动识别可疑活动，减少财务损失，提高欺诈检测的精准度。你将与工程、产品、风险和合规合作伙伴密切合作，影响系统架构，通过数据塑造政策，增强我们平台的安全性和完整性。此角色位于我们的门洛帕克办公室，预计每周至少需现场出勤3天。在Robinhood，我们相信面对面的工作能够加速进展，激发创新，增强社区。我们的办公室体验是经过深思熟虑的，充满活力，旨在全面支持高效能团队。你将做的工作：• 设计和部署欺诈检测模型，以实时保护Robinhood用户和资产 • 分析行为数据，发现新兴的欺诈向量并支持快速事件响应 • 开发强大的数据管道和监控系统，以确保模型的准确性和可靠性 • 与工程和产品团队合作，实施安全措施和面向用户的功能 • 指导实验策略并为长期欺诈预防路线图做出贡献。你所需的条件：• 5年以上数据科学或应用机器学习的经验，专注于欺诈检测或风险缓解 • 精通Python和SQL；有XGBoost、LightGBM或TensorFlow等机器学习框架的经验 • 具备强大的统计能力，拥有异常检测、模式识别和A/B测试的经验 • 出色的沟通能力，能够在技术和非技术受众之间影响决策 • 具有协作心态和积极主动的方式来应对快速变化的环境中的模糊性。我们提供的福利：• 有挑战性、高影响力的工作，助力你的职业发展 • 以绩效为驱动的薪酬，提供额外影响的乘数、奖金计划、股权所有权和401(k)配对 • 一流的福利支持你的工作，包括为员工提供100%支付的健康保险，依赖者覆盖90% • 生活方式福利账户 - 一个灵活的福利支出账户，用于健康、学习等 • 雇主支付的生命和残疾保险、生育福利和心理健康福利 • 休假时间，包括公司假期、带薪休假、病假、育儿假等 • 卓越的办公室体验，包括提供餐饮的活动和舒适的工作空间。除了下面列出的基础薪资范围外，此角色还可获得奖金机会、股权和福利。成功申请者的基础薪资将取决于多种与工作相关的因素，包括教育、培训、经验、地点、业务需求或市场需求。该角色的预期基础薪资范围基于工作地点，并与3个薪酬区域中的一个相一致。对于未列出的其他地点，薪酬可在面试过程中与招聘人员讨论。基础薪资范围：区域1（门洛帕克，加州；纽约，纽约；贝尔维尤，华盛顿；华盛顿，DC）$187,000—$220,000美元区域2（丹佛，科罗拉多；西湖，德克萨斯；芝加哥，伊利诺伊）$165,000—$194,000美元区域3（湖玛丽，佛罗里达；克利尔沃特，佛罗里达；盖恩斯维尔，佛罗里达）$146,000—$172,000美元点击这里了解更多关于我们的整体奖励的信息，这些奖励因地区和实体而异。如果我们的使命令你感到振奋，并且你准备好构建金融的未来，我们期待看到你的申请。Robinhood为所有申请者提供平等机会，按要求提供合理的便利，并遵守适用的平等就业和隐私法律。包容性是我们招聘和工作的核心——欢迎不同的背景、观点和经验，让每个人都能发挥最佳表现。请查看你申请国家的隐私政策。 
