这是一个远程职位；然而，候选人必须居住在以下地点的 30 英里范围内：缅因州波特兰，马萨诸塞州波士顿，伊利诺伊州芝加哥，加利福尼亚州旧金山湾区和华盛顿州西雅图。
关于团队
我们是一支快速发展的人工智能工程团队，推动 WEX 的战略愿景，将人工智能融入我们产品和业务的核心。我们的团队在协作中蓬勃发展，直接与利益相关者和领域专家合作，开发创新的人工智能平台和解决方案，以增强决策能力，创造突破性产品，惠及我们的客户并帮助他们有效地发展业务。我们提倡持续学习的文化，相信最佳的工作源于共同的目标和愉快、互动的环境。
您将如何产生影响
您是一个高度积极、以结果为导向的人，对人工智能、机器学习和软件工程充满热情。您具备强烈的学习动力，擅长使用数据驱动的工具和算法解决复杂问题。您理解有效沟通与协作在实现成功结果中的重要性。
职责：
• 与利益相关者合作，了解客户的需求和挑战。
• 使用数据进行测量、检查和驱动决策。
• 设计、测试、编码和构建人工智能/机器学习平台/工具。
• 开发、评估、部署和监控人工智能/机器学习模型。
• 使用 GitHub Actions 等工具开发和维护 CI/CD 管道。
• 使用 Terraform 等工具实施基础设施即代码（IaC）。
• 支持实时平台/系统，促进主动监控、快速事件响应和持续改进。
• 分析现有平台/系统和流程，以识别瓶颈和改进机会。
您带来的经验
• 2 年以上人工智能/机器学习工程师或数据科学家的经验，具备强大的软件开发技能，或在人工智能/机器学习领域拥有博士学位。
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位；在人工智能/机器学习领域拥有硕士或博士学位是一个很大的加分项。
• 有使用多种技术交付端到端解决方案的成功记录，以 Java、C#、GoLang 或 Python 作为核心编程语言。
• 在产品交付生命周期中与利益相关者合作的能力。
• 证明具有创新问题解决能力的证据。
• 在生成性人工智能项目中使用大型语言模型的经验。
• 使用机器学习算法和平台的经验。
• 了解数据处理技术。
• 在金融行业的经验是加分项。
技术技能
• 精通上述至少一种语言。
• 具有使用常用 LLM 模型和/或机器学习包（包括深度学习）的经验。
• 强大的数据处理技能。
• 对概率和统计概念（分布、贝叶斯推断、最大似然估计等）有扎实的理解。
• 有软件开发和软件开发生命周期（SDLC）的经验。
• 具有云技术（如 AWS）的经验。
• 熟悉 Kubernetes。
关键词
人工智能，机器学习，统计学习，数据科学家
基本工资范围代表该职位的预期低端和高端薪资范围。实际薪资将有所不同，基于您的资格、技能、能力和该角色的熟练程度。基本薪资是 WEX 总薪酬包的一部分。大多数销售职位根据适用计划的条款有资格获得佣金。非销售角色通常根据其角色和适用计划有资格获得季度或年度奖金。WEX 的全面且具有市场竞争力的福利旨在支持您的个人和职业健康。福利包括健康、牙科和视力保险、退休储蓄计划、带薪休假、健康储蓄账户、灵活支出账户、人寿保险、残疾保险、学费报销等。有关更多信息，请查看“关于我们”部分。
薪资范围：$87,000.00 - $115,000.00 
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