加入我们的团队，共同实现我们的目标。
人工智能加速团队正在持续努力，帮助TELUS成为全球领先的数据解决方案提供商。我们通过提供基于统一可扩展平台的数 据分析能力、先进的人工智能解决方案、高质量的数据和以数据产品为导向的文化来实现这一目标，同时始终关注未来，做好迎接下一个重大挑战的准备。我们具有创业精神，遵循快速失败和以结果为导向的人工智能宣言，为我们的客户、团队成员、社区和环境创造价值。团队以我们的人工智能和机器学习能力为荣，承担每个过程的所有步骤。从假设生成、初步数据集探索、开发新颖的人工智能技术以发现洞察，到开发自动化管道和网页可视化，我们都能做到！
一直想与一个创新团队合作，接触TELUS的所有业务单元，并成为一个拥抱创造力和协作文化的一部分吗？如果是这样，我们很乐意与您交谈！
您将成为团队的一部分，参与改变我们在各个领域的商业运作方式。您将与公司各个团队合作，寻找各种数据源，以帮助识别新的商业机会，同时倡导数据驱动的决策和人工智能的加速采用。作为团队中的机器学习专家，您将结合您的数据科学专业知识与强大的机器学习运维和软件开发技能，以自动化和促进数据探索、分析、机器学习模型开发、训练和部署，并利用您在构建可重用算法、函数和库方面的经验。
您将做的工作：
• 领导整个组织的人工智能/机器学习模型的迭代开发、验证和部署，确保持续改进和可扩展性
• 推动生成性人工智能应用程序、工具和框架的开发与部署，以解决关键的商业挑战
• 在将机器学习模型投入生产所需的端到端自动化工作中进行合作，确保平稳的部署和运营
• 利用结构化和非结构化数据设计、开发和部署创新的预测模型、指标和仪表板，以提供可操作的洞察
• 通过各种格式（例如仪表板、互动报告）创意可视化和报告发现，以确保洞察易于理解并可供各级利益相关者采取行动
• 通过解决商业挑战和发现新机会，影响战略决策并推动组织内数据驱动思维的采用
• 开发可重用的代码和解决方案，以加速未来目标并更快、更可靠地交付结果
• 通过优先考虑满足业务需求的功能，影响产品路线图，支持数据科学和人工智能产品的发展，推荐最新的行业研究、工具和最佳实践
• 与关键利益相关者建立并维护强有力的联系，了解他们的业务需求和优先事项，并向副总裁级别及以上的高管展示人工智能/机器学习计划
• 作为公司人工智能/机器学习的功能领导者，为整体人工智能/机器学习计划提供技术领导，并与更广泛的业务单元合作，以扩展人工智能/机器学习解决方案
• 建立机器学习模型部署和生产的最佳实践，确保模型可扩展、可靠，并优化长期成功
• 作为人工智能/机器学习领域的思想领袖代表公司，在会议上演讲、发表论文，并与外部论坛互动，以提升TELUS作为全球数据科学和人工智能领导者的声誉
• 指导和辅导一支不断壮大的数据科学家和工程师团队，培养持续学习和创新的文化，并识别组织内的未来领导者
您带来的条件：
• 至少7-10年机器学习、人工智能和数据分析的实践经验，包括在商业工作流程中部署解决方案
• 精通Python，并具有数据科学库的经验（例如Scikit-learn、Pandas、Numpy）
• 扎实的机器学习算法背景，包括回归、分类、聚类、时间序列分析、强化学习和优化
• 有构建和部署生成性人工智能应用程序和工作流程的经验
• 精通SQL和分布式计算
• 具有GCP、AWS或Azure等云平台的实践经验
• 精通机器学习框架，如TensorFlow、Pytorch和Keras
• 对软件和人工智能开发生命周期有深入理解，具有DevOps和机器学习运维实践的经验
• 理解版本控制系统（例如Git），以便进行协作开发
• 能够有效地向非技术受众传达复杂的技术概念
• 具备快速解决障碍和迅速交付结果的灵活方法
优先考虑的条件：
• 数学、统计学、计算机科学、经济学、工程学或数据科学等定量领域的硕士或博士学位
• 有敏捷方法论的经验，并在初创企业环境中工作
• GCP或其他云认证
• 在数据科学领域有10年以上的经验；至少5年独立领导项目/建模的经验；至少2年领导一个主要职能领域的经验
• 了解变更管理实践，以推动技术解决方案在业务工作流程中的采用
由于该职位的国际范围，您将主要以英语与外部方（客户、供应商、候选人、外部合作伙伴等）进行互动；与内部方（同事、内部合作伙伴、利益相关者等）用英语沟通；并使用仅以英语为界面的IT工具，因此需要具备高级英语能力。 
