角色摘要
您想对全球患者健康产生影响吗？您是否在一个快速发展的环境中茁壮成长，该环境通过数据和分析将科学、临床和商业领域结合在一起？
辉瑞正在寻找一位高级数据科学领导者，以建立和领导一个专注于商业分析中营销组合建模（MMM）的最佳团队。此角色负责 MMM 解决方案的实际开发和部署，推动营销优化和投资回报率的可行洞察。理想的候选人结合了 MMM 的深厚技术专长和咨询背景，使其能够在多个市场和业务单元中产生战略影响。您将跨职能合作，推动基于数据的决策，加速营销转型，并实现可衡量的商业影响。
角色职责
此角色负责提供数据科学驱动的洞察和解决方案，并将与商业分析的高级职能负责人合作，开发和实施推动品牌战略优先级的模型、洞察和数据产品。
• 领导营销组合模型的端到端设计、实施和优化，以衡量和优化营销渠道和策略的有效性（DTC、HCP 付费媒体、新兴平台）。
• 通过技术和流程增强，领导推广影响分析、资源分配和优化的分析方法和流程的演变。
• 构建、验证和部署经济计量和机器学习模型（回归、时间序列、贝叶斯、因果推断）以进行营销投资回报分析和预算分配。
• 与营销、媒体、代理商和商业团队合作，评估活动表现，预测结果，并推荐战略投资。
• 开发和监督 A/B 测试、增量研究和因果推断方法以验证营销影响。
• 确保营销分析数据集的强大数据管道、数据质量和治理。
• 领导跨职能的数据科学家和数据工程师团队，促进创新、技术卓越和持续学习。
• 以清晰、可行的格式向高级利益相关者展示洞察和建议。
• 推动先进的 MMM 方法论的采用，包括广告库存、饱和度和响应曲线建模。
• 关注最新的 MMM 工具、平台和行业最佳实践。
• 优先考虑：具有咨询经验，拥有为不同行业客户交付 MMM 项目的成功记录。
基本资格
• 在数据科学/高级分析领域具有广泛的相关经验，包括在管理角色中的证明时间。
• 在营销组合建模方面具有显著的实践经验，包括回归分析、时间序列、贝叶斯方法和因果推断。
• 具有开源 MMM 框架的经验（例如，轻量级 MMM、Robyn、基于 PyMC 的模型）。
• 接触代理基础的媒体规划、因果机器学习。
• 具有领导团队或指导初级分析师的经验。
• STEM（科学、技术、工程、数学）专业，具有定量重点 - 统计、计算机科学、运筹学、经济学、工程等。
• 强烈优先考虑行业或咨询经验，以及项目管理技能。
技术技能
• 精通 Python 和/或 R，具备扎实的高级统计学理解。
• 在 MMM 开发和部署方面具有强大的实践经验，熟悉贝叶斯和经典经济计量技术（例如，层次模型、回归、广告库存、饱和度、先验设计）。
• 熟悉增量测试、实验设计、因果推断，能够构建、验证和维护可扩展的 MMM 管道。
• 了解云环境（AWS/GCP/Azure）、SQL 和数据工程工作流程。
• 具有将 MMM 输出与业务仪表板集成的经验。
商业与领域技能
• 证明能够将数据洞察转化为商业建议。
• 理解营销渠道、媒体规划、活动测量。
• 了解制药市场、HCP/DTP 推广策略和合规性。
• 能够与营销、财务、品牌团队合作，影响决策。
• 具有向 C 级和高级领导层进行演示的经验。
职责
• 领导多个品牌/市场的 MMM 模型的开发和增强。
• 设计和维护投资回报优化框架和预算分配情景。
• 将 MMM 与实验、数字归因和预测相结合。
• 拥有 MMM 路线图、供应商管理。
• 构建洞察手册，支持年度品牌规划和投资决策。
非标准工作时间、旅行或环境要求
最多 15%
工作地点分配：混合。
申请截止日期为 2026 年 1 月 4 日。
所有申请者必须具备在英国/欧盟合法居住和工作的相关授权。
目的
改变患者生活的突破……在辉瑞，我们是一家以患者为中心的公司，以我们的四个价值观为指导：勇气、快乐、公平和卓越。我们的突破性文化使我们致力于改变数百万人的生活。
数字化转型战略
我们实现这一目标的一种大胆方式是通过公司范围的数字化转型战略。我们在采用新的数据、建模和自动化解决方案方面走在前列，以进一步数字化和加速药物发现和开发，旨在改善健康结果和患者体验。
灵活性
我们旨在创造一个信任和灵活的工作场所文化，鼓励员工实现工作与生活的和谐，吸引人才，使每个人都能成为最好的工作自我。让我们开始对话吧！
平等就业机会
我们相信多元和包容的劳动力对建立成功的企业至关重要。作为雇主，辉瑞致力于庆祝这一点，以各种形式 - 使我们能够与我们服务的患者和社区一样多样化。我们继续建立一种鼓励、支持和赋权员工的文化。
残疾自信
我们自豪地成为残疾自信的雇主，鼓励您展现最好的自己，并相信我们将做出任何合理的调整，以支持您的申请和未来的职业生涯。我们的使命是释放我们员工的力量，特别是那些具有独特超能力的人。您与辉瑞的旅程从这里开始！
营销和市场研究 
