Slalom 是一家充满人性化的商业和技术咨询公司，致力于以成果为导向，在各个方面始终带来更大的价值。从战略到交付，我们在 12 个国家的 52 个办公室中的敏捷团队与客户合作，创造强大的客户体验、创新的工作方式以及新产品和服务。我们受到全球 1000 强企业、众多成功的企业及中型市场公司，以及 500 多个公共部门组织的信任，以改善运营、推动增长并创造价值。
在 Slalom，我们相信，团结一致，我们可以更快地行动，梦想更大，并为所有人创造更美好的明天。
职位名称
谷歌云数据与人工智能工程师
那么，我将做些什么？
• 设计、构建和运营大规模企业数据和人工智能解决方案，使用谷歌云服务，如 BigQuery、Vertex AI、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub 等。
• 实施基于云的数据解决方案，用于数据获取、转换和存储；以及用于模型开发、部署和监控的人工智能解决方案，确保这两个领域满足性能、可扩展性和合规性需求。
• 开发和维护数据和人工智能解决方案的全面架构计划，确保它们在谷歌云生态系统中针对数据处理和人工智能模型训练进行优化。
• 提供技术领导和指导，分享谷歌云数据工程（例如 ETL 管道、数据管道）和人工智能工程（例如模型部署、MLOps）的最佳实践。
• 对当前数据架构和人工智能工作流进行评估，制定现代化、迁移或增强谷歌云内数据系统和人工智能模型的策略。
• 关注新兴的谷歌云数据和人工智能技术，如 BigQuery ML、AutoML 和 Vertex AI，领导将新创新整合到客户解决方案中的工作。
• 指导和培养团队成员，提升他们在谷歌云数据和人工智能技术方面的技能，同时提供数据管道优化和人工智能/机器学习最佳实践的领导和培训。
那么，我将带来什么？
• 作为云数据和人工智能工程师或类似角色的证明经验，具备谷歌云工具和服务（如 BigQuery、Vertex AI、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub 等）的实践经验。
• 扎实的数据工程概念知识，如 ETL 过程、数据仓库、数据建模和数据治理。
• 精通人工智能工程，包括使用 Vertex AI、BigQuery ML 和 AutoML 等工具的机器学习模型、模型训练和 MLOps 管道的经验。
• 较强的问题解决和决策能力，尤其是在大规模数据系统和人工智能模型部署方面。
• 较强的沟通与协作能力，能够与跨职能团队（包括数据科学家、业务利益相关者和 IT 团队）合作，架起数据工程与人工智能工作的桥梁。
• 在谷歌云数据和人工智能项目中具备敏捷方法论和项目管理工具的经验。
• 能够在快节奏的环境中工作，同时管理多个谷歌云数据和人工智能工程项目。
• 了解与谷歌云上的数据和人工智能解决方案相关的安全和合规最佳实践。
• 获得谷歌云认证（例如，专业数据工程师、专业数据库工程师、专业机器学习工程师）或愿意在规定时间内获得认证。
混合/在办公室：我们采用混合工作模式，但如果团队领导要求您到现场，您需要满足这些期望/要求。
Slalom 员工福利
• 文化与乐趣！
• 午餐学习
• 健康与福利活动
• 节日聚会
• 员工社区小组
• 社交俱乐部与活动
• 假期（根据入职日期按比例计算的 20 天假期及健康/病假）
实质性福利
• 具有竞争力的薪酬方案
• 每月 $100 的手机报销
• 注册退休计划 (RRSP) 和雇主配对
• 免税储蓄账户 (TFSA)
• 年度“健康福祉”礼品卡
• 家庭规划/生育福利
• 产假/育儿假补贴
• 医疗和牙科福利
• 人寿和意外保险
• 额外人寿和意外保险的访问权限
• 访问员工援助计划 (EAP) 和 Inkblot 治疗
• 以及更多！
• 所有福利都需符合资格要求。
Slalom 是一家包容性、平等机会的雇主，致力于建立多元化的劳动力。我们鼓励所有合格候选人申请，并将在招聘和选拔过程的各个阶段合理满足申请人的需求。如果您在面试过程中需要帮助，请通知人才招聘团队。
请注意，如果您在 Slalom 被录用，您将需要完成背景调查。 
