作为 数据治理工程师，您将负责 在 平台 环境 中 配置 和 部署 数据治理 指标 和 控制。利用 Azure Purview 或 Databricks 等 工具，您将与 跨职能团队 紧密合作，以确保 遵守 监管要求，建立 数据质量标准，并促进 数据管理 的 最佳实践。
• *职责**:
- 配置 和 部署：在 Azure 云环境中 使用 Azure Purview 等 工具 实施 和 维护 数据治理 框架、政策 和 程序。
- 数据质量管理：与 数据管理员 和 数据所有者 合作，定义 和 强制 执行 数据质量标准，包括 数据分析、清理 和 验证 过程。
- 元数据管理：建立 和 维护 元数据库，以促进 数据发现、血缘 和 影响分析。
- 合规 和 监管监督：确保 遵守 GDPR、HIPAA 或 行业特定标准等 监管要求，并实施 适当的 控制措施 来 降低 风险。
- 风险评估 和 缓解：进行 风险评估，以识别 潜在的数据治理 问题，并制定 策略 以主动应对。
- 协作 和 沟通：与 数据工程师、分析师 和 业务利益相关者 等 跨职能团队 紧密合作，以理解 数据治理 要求，并推动 实施策略 的 一致性。
- 文档 和 培训：创建 文档、指南 和 培训材料，以教育 用户 关于 数据治理 政策、流程 和 最佳实践。
- 持续改进：跟踪 行业趋势 和 新兴技术 在 数据治理 中的发展，并建议 对 现有流程 和 工具 的 改进。
- 审计：定期进行 审计 和 评估，以评估 对 数据治理 政策 的 遵守情况。
- 事件管理：解决 数据治理 问题，并推荐 解决方案 以提高 数据质量 和 安全性。
• *知识、技能 和 经验**:
- 计算机科学、信息技术 或 相关领域 的 本科学位；硕士学位 更佳。
- 在 数据治理 和 数据管理 领域 具有 证明的 经验，深刻理解 最佳实践 和 国际标准。
- 拥有 Microsoft Azure 认证（例如，Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate）。
- 至少 5 年 在 数据管理、数据治理 或 相关角色 的 经验。
- 了解 机器学习 概念 和 工具，用于 预测分析 和 数据驱动的 决策。
- 具备 使用 Agile 开发 方法论（如 Scrum 或 Kanban）的 经验。
- 在 Microsoft Azure 云服务方面 具有 丰富的 实际操作经验，特别是 Azure Purview、Azure Databricks 和 Profisee 主数据管理。
- 精通 在 Azure 云环境中 配置 和 部署 数据治理 解决方案。
- 深刻理解 数据管理 原则，包括 数据质量、元数据管理 和 数据血缘。
- 熟悉 数据治理 框架（例如，DAMA-DMBOK、IBM InfoSphere 等）。
- 具备 优秀的 分析 和 解决问题 的 能力，能够 解决 复杂的数据治理 问题。
- 对 云技术，特别是 Azure 服务 和 基础设施 有扎实的理解。
- 具备 使用 Python、SQL、PowerShell 或 类似的 编程/脚本语言 的 经验。
- 具备 强大的 沟通 和 人际交往 能力，能够 与 跨职能团队 有效合作。
- 注重 细节，并致力于 维护 数据完整性 和 安全性。
- 能够 适应 快节奏 和 动态的 工作环境，有效管理 多项优先事项。
• *工作类型**：全职
• *薪资**：每月 QAR20,000.00 - QAR40,000.00 
