我们正在寻找一位能够利用人工智能、机器学习、深度学习和先进分析技术来重新定义预测交易的领导者。
• 预测建模领导：推动先进的机器学习和深度学习模型的研究与部署，这些模型能够预测市场动态并发现隐藏的交易信号。
• 大规模分析：将大型复杂数据集整合到模型中，直接影响交易策略和投资组合决策。
• 交易系统集成：监督模型在生产交易环境中的无缝转化，确保低延迟的可扩展性和稳健的风险控制。
理想背景
• 高级学位：机器学习、计算机科学、应用数学或定量金融。
• 深厚专业知识：预测分析、神经网络、强化学习和大规模数据建模。
• 技术流利：Python、C++或类似框架，如PyTorch、TensorFlow或JAX。
这个职位不仅仅是关于构建模型，更是关于塑造以人工智能驱动的交易的未来。成功的模型和策略可以在阿尔法生成和长期竞争优势方面提供极大的价值。 
