关于这个职位：
我们正在寻找一位优秀的机器学习工程师加入我们的团队，帮助我们将数据转化为可操作的洞察。您将与大型数据集合作，开发预测模型，并提供支持各个职能的业务目标的数据驱动解决方案。理想的候选人精通统计分析、机器学习和数据可视化，并对解决复杂问题充满热情。
主要职责：
• 收集、清理和分析大型数据集，以识别趋势、模式和机会。
• 开发、测试和部署预测模型和机器学习算法，以解决业务挑战。
• 与产品、营销和工程等跨职能团队合作，将业务需求转化为数据科学解决方案。
• 创建清晰且引人注目的可视化和报告，以向利益相关者传达发现和建议。
• 持续改进数据流程和管道，以确保数据质量和可访问性。
• 关注新兴的数据科学技术和工具，以推动创新。
• 支持实验和A/B测试，以验证假设并衡量影响。
资格要求：
• 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
• 熟悉数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL和/或SAS。
• 对机器学习算法和统计建模技术有深入理解。
• 精通数据可视化工具，如Tableau、Power BI或matplotlib/seaborn。
• 具有处理大型数据集和数据工程概念的经验。
• 优秀的问题解决能力和对细节的关注。
• 强大的沟通能力，能够向非技术受众解释复杂概念。
优先资格：
• 有云平台（AWS、Azure、GCP）和大数据技术（Hadoop、Spark）的经验。
• 熟悉深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。
• 具备与行业相关的商业智能和领域特定知识。
为什么加入我们？
• 有机会参与推动业务增长的影响项目。
• 促进学习和创新的协作环境。
• 具有竞争力的薪资和福利待遇。
• 职业发展和晋升机会。 
