在全球拥有超过5.5亿用户和3000亿个保存的创意的Pinterest，机器学习实习生帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们喜爱的生活。我们的团队规模较小，但充满活力且仍在增长，全球员工仅超过3000人。在Pinterest，您将亲身体验到令人难以置信的数据宝库，并以您在其他地方无法找到的方式为大规模推荐系统做出贡献。
作为Pinterest的机器学习实习生，您将致力于解决机器学习和人工智能中的新挑战。在整个实习期间，您将加入我们的工程团队，在快速增长和大规模的过程中，构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，解决发现问题，并确定未来的工程挑战。
申请者注意：申请此职位后，您将被考虑加入我们各个机器学习团队的多个实习职位。请仅提交一份适合您实习时间的申请。多次申请可能会延迟处理。
您将做什么：
• 从头到尾领导自己的项目，为机器学习和人工智能的前沿研究做出贡献，应用于Pinterest的问题。
• 收集、分析和综合数据发现，构建智能数据驱动模型。
• 编写干净、高效和可持续的代码。
• 使用机器学习、自然语言处理和图分析来解决发现、广告和搜索中的建模和排名问题。
• 独立界定并解决中等复杂度的问题。
• 对任务和项目的质量和完成情况负责，与团队合作，并在需要时寻求指导。
我们在寻找什么：
• 正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士学位。
• 机器学习（排名、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）。
• 有大数据技术（如Hadoop/Spark）和可扩展实时系统的经验，能够处理流数据。
• 精通至少一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）。
• 有研究经验和解决分析问题的能力。
• 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够为开放性问题找到解决方案。
为什么选择在Pinterest实习？
• 有意义的工作：为影响全球数百万用户的项目做出贡献。
• 导师指导：向经验丰富的工程师和研究人员学习和请教。
• 成长与发展：参加专业发展研讨会和网络活动，提升您的技能和人脉。
该实习将在我们的多伦多办公室进行，要求在办公室工作几天。我们的项目将于2026年5月4日至8月21日以全职形式运行，工作时间为周一至周五的正常营业时间。
办公室工作要求说明：
• 我们让您所做的工作类型指导协作方式。这意味着我们不总是在办公室工作，但我们仍然会在关键的协作和交流时刻聚集在一起。
• 此角色需要在办公室进行面对面协作[每周2-3个工作日]，因此需要在以下办公室之一的通勤范围内[多伦多]。
搬迁声明：
• 此职位可能有资格获得搬迁援助。请访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式的信息。
• 有关Pinterest文化和该职位可用福利的信息可以在这里找到。 
