职位要求 ID：27857
关于 超级微型：
超级微型（Supermicro®）是数据中心、云计算、企业 IT、Hadoop/大数据、超大规模、高性能计算（HPC）和物联网/嵌入式客户的先进服务器、存储和网络解决方案的顶级提供商。我们是硅谷前 50 家科技公司中增长最快的公司之一。我们前所未有的全球扩张为我们提供了向科技社区提供许多新职位的机会。我们寻求有才华、充满激情和承诺的工程师、技术专家和商业领袖加入我们，推动全球市场的加速增长和以技术为主导的创新。
职位概述：
我们正在寻找一位高技能的人工智能工程师，他热爱新技术。这个职位适合不仅构建 AI 模型，还理解 AI 系统完整生命周期（从概念到部署）的人，并且知道如何在尖端硬件上优化它。您将负责设计、开发和部署高性能的 AI 解决方案，利用超级微型的尖端服务器和集群技术。理想的候选人对“人工智能应用的新趋势”充满热情，并致力于寻找在规模上运行它们的最有效方法。
主要职责和责任：
• 设计、构建和维护可扩展的生产级 AI 系统，管理完整的 MLOps 生命周期（数据摄取、预处理、训练、验证、部署和监控）。
• 对 AI/ML 工作负载（包括训练和推理）进行分析、基准测试和优化，以从超级微型的先进硬件平台中提取最大性能。通过优化 AI 应用程序在超级微型硬件上更快、更高效地运行，您直接为销售做出贡献并证明我们的技术领导地位。
• 积极研究和实施最新的 AI 趋势、模型和框架（例如，LLMs、扩散模型、新的训练技术），以确保我们的解决方案保持一流。
• 启用客户：您将帮助构建“配方”，使我们的客户能够成功地在我们的平台上部署自己的 AI 解决方案。
资格要求：
• 作为 AI 工程师、机器学习工程师或类似职位的证明经验（2 年以上）。
• 精通 Python，并对现代 AI 框架（例如，PyTorch、TensorFlow、JAX）有深入的了解。
• 具备 MLOps 生命周期的经验，包括 Kubernetes、Docker、Kubeflow 或类似工具。
• 理解 NVIDIA GPU 和 CUDA 生态系统。具备性能分析工具（例如，Nsight、TensorRT）的经验至关重要。
• 拥有大型语言模型（LLMs）的实际经验，包括微调和高效推理。
• 对新技术有真正的好奇心和热情，积极主动地学习和实验。
平等机会声明：
超级微型是一个平等机会雇主，拥抱员工队伍中的多样性。超级微型的政策是为所有合格的申请者和员工提供平等机会，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或特殊残疾退伍军人、婚姻状况、怀孕、遗传信息或任何其他法律保护的身份。 
