要求
• 博士学位，或硕士学位并具有4年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验，
• 在顶级同行评议的会议或期刊上发表专利或论文的经验，
• 具备使用Java、C++、Python或相关语言进行编程的经验，
• 具备使用工具包和自行开发代码实现算法的经验，
• （优先）工程学、技术学、计算机科学、机器学习、机器人技术、运筹学、统计学、数学或等同量化领域的博士学位，
• （优先）具备使用MxNet和Tensor Flow等流行深度学习框架的经验，
• （优先）具备构建面向业务应用的机器学习模型的经验，
• （优先）具备因果推断和A/B测试经验，
• （优先）具备使用大数据库和工具（如Spark）的经验
工作内容
• 我们正在寻找一名应用科学家加入我们的PriMA（Prime & Marketing）科学团队，致力于开发最先进的解决方案，以建模客户行为、提高现有客户的参与度并帮助我们扩大客户群体，
• 在这个角色中，您将与跨职能团队和利益相关者合作解决问题，并经常与软件工程团队和业务领导层进行互动，
• 在这个角色中，您将面临以下一些科学和技术挑战：，
• 建模客户动态以及客户行为随时间变化的方式，
• 构建能够推动客户并吸引他们使用我们的产品和优惠的推荐系统，
• 测量跨外部营销渠道（如Youtube、TikTok、Google等）的营销活动，
• 建模某些行动对客户的因果影响，
• 开发准确可扩展的机器学习模型，以解决从建模客户行为、因果推断到建模客户激励价值、推荐系统以增加客户参与度，或建模和测量营销渠道等业务用例的问题，
• 领导并与工程团队合作，为复杂的业务问题驱动建模和技术设计，常常引导工程师应用最佳的科学实践进行软件开发，
• 领导复杂的建模分析，帮助管理层和业务利益相关者做出重要的业务决策 
伦敦