职位描述
主要：SQL Server、Snowflakes、IICS、数据湖和数据建模
最好有ADF。
严禁使用AWS
职位摘要
数据工程师是我们的数据与分析战略的关键贡献者，旨在将我们打造成为一个数据驱动的组织，并将信用联盟定位为技术领导者。该职位负责设计、开发、部署和运营现代云数据与分析平台中的数据分析。
您将成为一个充满激情、高度合作的团队的一员，该团队在快节奏的敏捷环境中工作。您将与业务和技术负责人、产品经理、数据冠军和跨职能团队紧密合作，以支持数据和分析需求，并启用数据即服务功能。
理想的候选人将是一位经验丰富的数据工程和分析专业人士，擅长提供价值，熟悉现代数据架构，在数据管道、Snowflake、云数据与分析平台、数据仓库、BI分析和仪表盘方面提供全面的数据和分析技术技能。最好有来自银行、信用联盟、金融科技和其他金融领域的金融服务领域经验。
资格
• 在数据和分析技术/解决方案方面有6年以上的专业经验，如数据工程师或相关角色
• 计算机科学学士学位或同等经验。
技能
• 熟练使用云数据平台（Snowflake）、ELT/ETL机制、Informatica IICS、存储过程对结构化、半结构化数据集和RDBMS（SQL Server）进行数据工程技能。
• 必须具备数据湖和数据建模的经验
• 有Azure数据工厂（ADF）经验者优先
• 熟练使用Tableau、SQL和其他数据分析技术进行数据分析。
• 熟悉数据操作，维护数据管道和生产系统流程。
• 有在应用数据管理模式衡量和监控数据质量的经验。应用数据治理标准并创建技术数据字典。
• 有SDLC流程、CI/CD和敏捷方法的经验。
• 能够使用Jira、Share Point、Confluence、Git进行工作。
• 有生产支持经验者将获得额外优势。
职位描述、角色和责任
• 具有金融服务背景，优先考虑信用联盟、银行、金融科技行业的领域经验。也将考虑其他金融领域和行业。
• 开发和交付数据和分析解决方案和项目，以满足组织的优先事项和时间表。
• 分析企业和外部数据源，创建优化和弹性的数据管道以摄取和丰富数据。
• 应用现代数据仓库技术设计分析就绪的数据模型。在确保符合、转换、丰富和连接的数据集的同时创建和丰富策划数据模型。
• 在Tableau中创建仪表板/报告；运用分析思维推导数据驱动的见解，设计和创建直观的仪表板和记分卡。
• 遵守企业数据标准、指南和数据管理架构。寻找改进最佳实践的机会，识别底层问题的可重复解决方案。
• 与离岸和外部合作伙伴资源合作，负责交付工作项。
• 创新的问题解决能力和积极的心态。以结果为导向，始终找到实现承诺的方法。
• 快速学习者，能够迅速适应动态环境。能够在快节奏的敏捷团队环境中工作。
• 应用和展示团队优先的思维方式。与团队合作，推动数据和分析平台的成熟度。
• 良好的沟通能力
• 能够独立与客户合作 
洛杉矶