必须具备：Hadoop和大数据
期望：
这是生产支持而不是开发
遵循太阳模式：印度、都柏林、美国
为印度员工提供覆盖：IST时间和美国重叠时间。
周末提供电话支持
这是生产支持和代码修复，需要经过QA和UAT生命周期。因此，它不是L1支持的工作性质，但员工应该是发布生命周期的一部分
技术栈
Hadoop
HBase
Hive
Oozie
Snowflake
AWS云服务
Beanstalk
EMR
OpenSearch
Athena
Step Functions
Lambda
DynamoDB
RDS（Postgres，MySql）
AWS Batch
Glue
Google云服务
Google Kubernetes Engine
Composer - Airflow
Dataproc
Bigtable
Big Query
Cloud SQL
Pub/Sub
Cloud Functions
其他集成和工具
Terraform（Iac）
Splunk Observability - APM，Infra Monitoring
Splunk Cloud - Logging
Harness CI/CD（尚未使用，但似乎是组织的整体方向）
带有操作的Github
Jenkins
盐堆
Phython，Shell脚本
Java知识（最好有）
职位类型：合同
薪水：每小时60.00美元至70.00美元
经验水平：
• 7年
• 8年
• 9年
工作时间表：
• 周一至周五
经验：
• SRE：6年（首选）
• Hadoop：4年（首选）
• 大数据：3年（首选）
通勤能力：
• Short Hills, NJ 07078（必需）
能否搬迁：
• Short Hills, NJ 07078：在开始工作之前搬迁（必需）
工作地点：亲自前往 
纽约