我的客户是全球最大的矿业和金属公司之一。
高级DevOps工程师在构建、扩展、自动化和维护公司的大数据基础设施和机器学习运营（MLOps）方面扮演着至关重要的角色。这个人将与我们的数据架构师、数据科学、数据工程和IT团队密切合作，确保开发、部署和扩展稳健、高性能的数据处理系统和ML模型。
职责：
• 大数据基础设施：设计、构建和维护高性能、基于云的、容错、可扩展的分布式数据基础设施，支持公司的数据密集型应用（实时/批量/LLM）。这包括制定数据存储（TB）、处理和分析的策略，并实施高性能、可扩展的数据管道，支持每年50-60个用例和数千个物联网设备。
• 创建基础设施即代码，执行配置和设置托管数据服务。为正在推出的专业和公民数据科学计划建立和部署数据科学游乐场，支持15-20名公民数据科学家/大使。
• 机器学习运营（MLOps）：与数据科学团队紧密合作，开发和管理ML操作流程，将ML模型部署到生产环境中，包括边缘。这包括简化ML生命周期，从模型开发和测试到部署，并实施监控和警报策略。
资格和经验：
• 数据科学、计算机科学、工程学、统计学学士学位
• 10年以上相关经验。
• 至少5-7年的DevOps角色经验，专注于管理大数据基础设施和MLOps。
技术技能：
• 在Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术方面有丰富的经验。
• 在管理和部署ML模型到生产环境方面有丰富的经验。
• 熟练使用Jenkins、Travis CI、CircleCI等CI/CD工具。
• 熟练使用Terraform、Chef、Puppet、Ansible等基础设施自动化工具。
• 对Azure（AWS、GCP）等云平台有深入了解。
• **只有成功的候选人会被联系***
Salt在这个职位上充当雇佣机构。
职位信息
职位参考：JO-2312-340247
薪资：面议
薪资单位：年
工作时长：
开始日期：2024年1月1日
工作行业：DevOps和云计算工作
工作地点：阿联酋迪拜
工作类型：永久 
迪拜