谁在零基础招聘：
零基础招聘是一家专注于为创新公司提供最佳产品经理、软件和硬件人才的顶级人才公司。我们的团队100%远程工作，与美国各地的团队合作，帮助他们招聘。我们与由Sequoia Capital、Lightspeed Ventures、Tiger Global Management、A16Z、Accel、DFJ等最佳投资者资助的公司合作。
https://www.recruitingfromscratch.com/
我们的客户
公司背景
我们的客户是一家面向工业和国防的低成本群体机器人公司。
他们的第一个产品是一种国防应用，构建无人地面车辆（UGV），统称为可消耗、网络化、战术群体（ANTS）。ANTS中的每个UGV都是一个独立任务、可消耗的机器人，用于按需和自主移动。当作为群体运行时，ANTS能够在战场上执行更高级和协调的能力。ANTS将帮助解决一些美国国防部最大的问题，从而拯救生命并提高国防能力。
职位描述
我们的客户正在寻找一位技术娴熟的感知/机器学习工程师，以引领自主国防地面车辆的前沿越野地形感知导航系统的开发。该工程师将在设计和实施基于机器学习的感知系统方面发挥关键作用，使我们的自主车辆能够在复杂和非结构化的越野环境中导航。该工程师将与公司领导密切合作，将自主导航能力与产品路线图对齐。
所需资格
• 4年以上的机器学习系统、AI基础设施和ML框架经验
• 具备开发基于ML的感知系统的架构、实施和性能，以支持越野自主导航的经验
• 具备使用激光雷达和相机数据混合进行地形感知的机器学习模型和训练流程的经验
• 熟练掌握Python和/或C++
• 具备使用Tensorflow、Caffe和/或PyTorch等ML框架的经验
• 对代码效率/性能和可靠性有很强的理解
• 出色的能力编写清晰、快速、可靠和高度可扩展的软件
• 计算机科学、数学学士学位或等值的实际经验
• 强大的组织和沟通能力，在快节奏的初创公司环境中与团队合作良好
• 适应科技初创公司的高速、不稳定的工作环境
• 对为美国及其盟友的国防事业做出贡献感到兴奋
• 能够获得并持有美国安全许可证
优选资格
• 在自主地面车辆上部署ML感知导航系统的实际经验，如DARPA RACER或其他国防部应用
• 计算机科学、数学硕士或博士学位，或等值的行业ML经验
• 具备机器人/传感器模拟的经验
• 能够搬迁至亚利桑那州凤凰城地区
我们预计大部分候选人在这些因素基础上的薪资范围内：年薪范围：10万美元-20万美元
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纽约