应用机器学习专家助理（合同-9个月）
职位概述
作为一名应用机器学习专家助理，您将开发可重复使用的软件，应用和扩展机器学习和人工智能领域的研究突破。您将与Vector最优秀的机器学习工程师、数据科学家以及领先的行业和健康组织合作。此外，您还将与一些最优秀的机器学习研究人员合作。
职责
● 遵循敏捷方法，与Vector应用机器学习专家、应用机器学习科学家、专业人员、研究人员和行业赞助商等团队合作，为人工智能开发项目交付软件和模型。
● 设计和开发应用人工智能研究解决实际问题的参考应用程序和模型模板，使用公共和私有数据集，提供用于训练、测试、操作和更新模型的软件。
● 设计、开发和贡献应用人工智能研究技术解决常见问题的开源软件。
● 在应用人工智能研究解决共同问题的行业赞助商工程师和研究人员身上提供指导，指导工程最佳实践，并协助解决运营问题。
● 开发原型和概念验证。
● 报告和展示团队努力的软件开发成果，包括演示、状态和结果。
成功衡量标准
● 及时开发和交付高质量的软件和人工智能模型，以支持内部和外部开发利益相关者。
● 通过清晰地传达软件和人工智能模型开发进展、演示和结果展示，向内部和外部利益相关者进行有效的人工智能知识传递。
● 积极参与多样化和跨学科团队，为积极的团队环境做出贡献。
理想候选人的资料
● 计算机科学、数学、电气工程或相关学科的学士学位；
● 在新颖问题和数据集上应用机器学习研究的经验
● 在机器学习和统计方面具有实际经验
● 在处理杂乱的现实世界数据方面具有数据工程背景的经验
● 具备分析技能，能够识别数据中的信号和预测的可行性
● 熟悉并了解Python，最好还懂得C/C++和C#
● 具备软件工程背景，并有生产部署经验者优先考虑
● 有成功将高质量软件投入生产的团队工作经验者优先考虑
● 有深度学习算法参数和架构调整经验者优先考虑
● 有领先的开源深度学习软件框架（PyTorch、Tensorflow、JAX和CUDA）经验者优先考虑
● 具备人机交互（HCI）工程的用户交互/设计专业知识被视为资产
在Vector研究所，我们致力于推动加拿大在人工智能的知识、创造和使用方面的卓越和领导力，促进经济增长和改善加拿大人的生活。我们通过欢迎和鼓励所有合格候选人的申请，努力在我们建设的项目和文化中实现更大的包容性。这包括但不限于土著人士、2SLGBTQIA+、有色人种/可见少数民族、女性和残疾人士的申请者。
如果您在招聘和选拔过程中的任何阶段需要帮助，请联系hr@vectorinstitute.ai，我们将很乐意与您合作，满足您的需求。 
多伦多