• 公司：
Highmark Health
• 工作描述：
• 工作摘要：
由于合同/访问要求，候选人必须是美国公民
此工作负责为企业工程数据解决方案，并与业务、分析和IT利益相关者密切合作，协助开发和维护这些解决方案。这包括编写数据摄取管道、转换和交付程序/逻辑，以供人员和系统访问数据以满足运营和/或分析需求。职责包括但不限于编码、测试和实施摄取和提取管道、转换和清洗过程，以及加载和管理符合目的的数据结构的过程。预计该职位的人员将与组织中的其他人员（包括其他工程师、架构师、分析师、数据科学家和非技术受众）合作完成日常工作。该职位将与跨职能团队合作，交付和维护支持和促进业务单元和企业级战略的数据产品和能力。预计该职位的人员将利用以下技术（但不限于）：Google Cloud Platform、Hadoop、Hive、SQL、Kafka、PySpark、Python、Linux shell脚本、SAS、Teradata、Oracle和Informatica。
• 基本职责：
+ 与企业各业务、平台、技术和分析团队合作，建立和维护各种环境中的良好工程化数据解决方案，包括传统数据仓库、大数据解决方案和面向云的平台。
+ 编写、测试和实施数据解决方案，以支持企业数据平台。
+ 通过参与元数据管理、数据质量管理以及业务规则的应用，与安全、数据治理和数据质量计划保持一致。维护相关的数据工程流程，并参与企业整体信息管理活动所需的操作程序。包括数据清洗、标准化、技术元数据文档和数据的去识别和/或标记化。
+ 保持对数据和分析领域的行业发展的了解，特别是与云、大数据和数据科学能力相关的发展。
+ 其他分配或要求的职责。
• 教育：
必需：
+ 软件工程、信息系统、计算机科学、数据科学或相关学科的学士学位，或者公司根据相关经验和/或教育决定的学士学位等价的经验。
优先：
+ 软件工程、信息系统、计算机科学、数据科学或相关领域的硕士学位
• 经验：
必需：
+ 数据平台开发、数据工程、软件开发或数据科学方面的1年经验
替代品：
+ 副学士学位加上额外3年相关经验，或者等值的数据工程云认证加上额外6年相关经验
优先：
+ 大数据或云数据平台方面的1年经验
+ Google Cloud Platform（GCP）
+ Databricks
• 执照和证书：
必需：
+ 无
优先：
+ 无
• 技能：
+ SQL
+ 数据仓库
+ 解决问题能力
+ 沟通能力
+ 分析能力
+ Spark或Python或相关工具
• 其他语言：
无
• 需要出差：
0% - 25%
• 体力、精神需求和工作环境：
• 职位类型：
办公室工作
经常教授/培训他人
偶尔
经常从办公室到各个工作地点或从地点到地点旅行
很少
主要在办公室外销售产品/服务（销售人员）
从不
需要实地工作场所
是
举重：最多10磅
经常
举重：10至25磅
很少
举重：25至50磅
很少
免责声明：工作描述旨在指示员工在该职位内所执行的工作的一般性质和基本职责。它可能不包含员工执行此工作所需的所有职责、职责和资格的全面清单。
合规要求：此工作遵守商业行为准则和公司政策中规定的道德和法律标准和行为期望。
作为工作职责的一部分，员工可能会访问涵盖信息、持卡人数据或其他机密客户信息，这些信息必须始终得到保护。在此情况下，所有员工必须同时遵守1996年《健康保险便携和问责法案》（HIPAA）中描述的隐私告知和隐私政策和程序，以及公司隐私政策和实践手册和信息安全政策中建立的所有数据安全准则。此外，每个员工都有责任遵守公司的商业行为准则。这包括但不限于遵守适用的联邦和州法律、规则和法规以及公司政策和培训要求。
最低工资范围：
$57,700.00
最高工资范围：
$106,700.00
基本工资由多种因素确定，包括候选人的资格、经验和预期贡献，以及内部同行公平性、市场和业务考虑因素。显示的工资范围不反映Highmark根据比较市场在某些地点可能采用的地理差异。
Highmark Health及其附属公司禁止对符合条件的个人进行基于其受保护退伍军人身份或残疾个体身份的歧视，并禁止对所有个体基于其种族、肤色、年龄、宗教、性别、国籍、性取向/性别认同或其他适用的联邦、州或地方法律规定的任何类别进行歧视。Highmark Health及其附属公司采取积极措施，雇佣和晋升不考虑种族、肤色、年龄、宗教、性别、国籍、性取向/性别认同、受保护退伍军人身份或残疾的个体。
平等机会雇主少数族裔/女性/受保护退伍军人/残疾/性取向/性别认同（_eoc.gov/sites/default/files/migrated_files/employers/poster_screen_reader_optimized.pdf_）
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