公司描述
人类工作与Capital One合作，建立一个包容和公正的就业生态系统。因此，我们优先考虑来自以下社区的个人：难民、神经发育异常、单亲家庭、盲人或视力低下、聋哑或听力有障碍、黑人、西班牙裔、亚洲人、退伍军人、老年人、LGBTQ和受到司法影响的个人。此职位面向在所在国家居住并具有合法工作权的候选人。
公司名称：Capital One
职位描述
职位名称：高级机器学习工程师
工作地点：德克萨斯州普莱诺，美国
职位描述：作为Capital One的机器学习工程师（MLE），您将成为一个多元化团队的一部分，致力于开发和实施机器学习应用和系统。您的角色将涉及设计和构建机器学习模型，与跨职能团队合作，并确保我们的机器学习应用的性能和可用性。您还将有机会了解最新的机器学习工程创新和最佳实践。
主要职责：
- 与运营、建模和数据工程等不同学科的团队合作，执行各种机器学习工程活动。
- 与产品和数据科学团队合作，设计和交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件。
- 凭借对机器学习技术和问题的理解，就ML基础设施（包括模型选择、数据和特征选择、模型训练和验证）做出明智决策。
- 通过编写和测试应用程序代码、开发和验证ML模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
- 作为敏捷团队的一部分，创建和增强支持大数据和机器学习应用的软件。
- 维护和监控生产中的模型。
- 利用基于云的架构和技术来扩展ML模型。
- 构建优化的数据管道来供应ML模型。
- 遵循负责任和可解释的AI的最佳实践，确保代码管理和模型治理。
基本资格：
- 学士学位。
- 至少4年的Python、Scala或Java编程经验。
- 至少3年的使用分布式计算构建数据密集型解决方案的经验。
- 至少1年的在职经验，使用行业公认的ML框架（例如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）。
- 至少1年的生产化、监控和维护模型的经验。
优先资格：
- 1年以上构建、扩展和优化ML系统的经验。
- 1年以上进行数据收集和准备以供ML模型使用的经验。
- 2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验。
- 在公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）中开发和部署ML解决方案的经验。
- 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位。
- 3年以上分布式文件系统或多节点数据库范例的经验。
- 对开源ML软件的贡献。
- 在ML技术、模型或概念验证方面撰写/合著论文的经验。
- 3年以上为ML模型构建可投入生产的数据管道的经验。
- 设计、实施和扩展复杂数据管道以供ML模型使用，并评估其性能的经验。
请注意，我们目前无法为新申请人提供就业授权的赞助。薪资信息：纽约市（混合现场）高级机器学习工程师的薪资范围为161,900美元至184,800美元。其他地点的薪资将根据相应的薪资范围确定。
福利：Capital One提供全面和包容的健康、财务和其他福利，支持您的福祉。要了解更多我们提供的福利，请访问Capital One Careers网站。资格要求因就业状况而异。
申请和平等机会：我们欢迎所有符合资格的申请人。Capital One是一家致力于多样性和包容的平等机会雇主。我们不以性别、种族、年龄、残疾、遗传信息、性取向、性别认同或其他适用法律下的受保护状态为基础进行歧视。我们也倡导无毒工作场所，并遵守有关犯罪背景调查的适用法律。如果您在申请过程中需要帮助，请联系Capital One Recruiting，电话1-800-304-9102，或发送电子邮件至[RecruitingAccommodation@capitalone.com](mailto:RecruitingAccommodation@capitalone.com)。如需技术支持或有关招聘流程的问题，请发送电子邮件至[Careers@capitalone.com](mailto:Careers@capitalone.com)。请注意，Capital One Financial由不同实体组成，特定国家发布的职位适用于该国家的实体。感谢您考虑Capital One作为您的雇主。我们期待收到您的申请。 
纽约