Infosys正在寻找具有机器学习（ML）、人工智能（AI）和Python经验的首席数据科学家。理想候选人应具备以往的端到端机器学习模型实施经验，包括识别“正确”的问题、设计“最佳”的解决方案、使用“最佳实践”实施和部署模型到生产环境。将与各个客户的数据战略保持一致，并使用多种技术和平台。
所需数据科学家资格：
• 学士学位或同等学历，也可以考虑每年教育经历的三年等同于专业领域的渐进性经验。
• 至少8年的信息技术经验
• 至少1年的机器学习实际操作经验
• 具备Python或R的经验
• 具备数据收集、数据质量、系统架构、编码最佳实践的经验
• 具备精益/敏捷开发方法论的经验
• 该职位可能需要出差，将与海外团队密切协调合作
• 该职位位于北卡罗来纳州的罗利市，可能需要搬迁到该地区
Infosys鼓励美国公民、合法永久居民以及在美国合法授权工作的人士申请
首选数据科学家资格：
• 4年以上多种编程语言的实际操作经验；Python、R、Scala、Java、SQL
• 具备使用CNNs、RNN、LSTMs和最新研究趋势的深度学习经验
• 具备生成式AI和使用任何大型语言模型的经验或知识
• 具备使用AWS、GCP、Azure、IBM Watson等平台提供的认知服务的经验
• 具备Azure聊天机器人、Google DialogFlow、Alexa、RASA、Amazon Lex的经验
• 具备感知（例如计算机视觉）、时间序列数据（例如文本分析）的经验
• 强烈推荐具备大数据经验，如HDFS、Hive、Spark、Scala
• 具备数据可视化工具（如Tableau）、查询语言（如SQL、Hive）的经验
• 具备良好的应用统计学技能，如分布、统计检验、回归等
关于我们
Infosys是下一代数字服务和咨询的全球领导者。我们使来自50多个国家的客户能够应对数字化转型。凭借超过四十年的全球企业管理系统和运作经验，我们能够熟练地引导客户完成数字化之旅。我们通过为企业提供AI驱动的核心来帮助优先执行变革。我们还通过规模化的敏捷数字化赋能业务，提供前所未有的绩效和客户满意度水平。我们始终保持学习的态度，通过从创新生态系统中构建和传递数字技能、专业知识和思想来推动持续改进。
Infosys是一家平等机会雇主，所有合格的申请人将不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人的配偶或残疾而受到歧视。 
纽约