关于Cubist
Cubist Systematic Strategies是Point72的附属机构，通过多种流动资产类别，包括股票、期货和外汇，部署系统化、计算机驱动的交易策略。
我们的核心工作是对各种市场异常进行严格的研究，利用我们对各种公开可得的数据源的无与伦比的访问来推动研究。
职位描述
我们正在寻找一名量化研究员加入Cubist机器学习研究小组，要求具备机器学习方面的经验，特别是最近的深度学习和自然语言处理技术。
研究员将使用严谨的科学方法开发复杂的交易模型，并塑造我们对市场行为的洞察。
成功的研究员将管理研究过程的所有方面，包括数据摄取和处理、数据分析、方法选择、实施和测试、原型制作和绩效评估。
• 研究员将接触到行业标准的数据集，包括了解哪些数据可能与特定模型或金融问题相关；
• 如何收集、解析和清理数据；如何将日期融入创新的功能模型；如何从原始数据中构建和开发特征；
以及如何评估这些特征的有效性。
研究员还将有机会运用他们的全部知识和培训，积极参与机器学习在金融模型的研究和开发的各个阶段。
理想的候选人
• 在机器学习、计算机科学、统计学或相关领域获得博士学位或正在攻读博士学位
• 有在数据驱动的研究环境中工作的经验
• 具备将数学模型和算法转化为代码的经验
• 熟练掌握Python和R等编程语言
• 有使用TensorFlow或PyTorch等机器学习软件库的经验
• 具备自然语言处理技术的经验优先考虑
• 出色的分析能力，注重细节
• 对将机器学习应用于金融感兴趣
• 具备合作的心态和独立研究能力
• 出色的书面和口头沟通能力
年薪范围为15万美元至20万美元。根据地理位置、工作经验、教育背景和/或技能水平等因素，实际的薪酬可能会有所不同。
关于是否有奖金补偿的资格的详细信息将在提供职位时最终确定。
最后更新日期：2023年12月23日 
纽约