机器学习科学家 - Genentech招聘

职位我们正在寻找一位高度积极的机器学习科学家加入基因泰克研究与早期开发（gRED）中的Prescient Design，以帮助推动我们在药物发现中的机器学习研究。成功的候选人将与gRED中的计算和实验科学家以及研究人员广泛合作，设计和应用下一代化学、生物学和小分子药物发现的机器学习算法。职责开发机器学习和理论化学计算方法，为生化相互作用提供快速而准确的模型。在计算化学和机器学习的交叉领域提供技术领导，推动和塑造基因泰克整个分子设计领域的研究方向。构建和扩展机器学习技术，处理大规模数据集，并协助实验合作者部署新的机器学习算法。为出版物做出贡献并推动发表结果，参加内部和外部科学会议，并帮助开源代码和工作流程。期望资格物理科学（如化学、物理学、化学工程）或定量领域（如计算机科学、统计学、应用数学）的学士、硕士或博士学位，或等值的行业研究经验（学士学位5年以上，硕士学位3年以上）。至少在科学期刊或机器学习会议上有一篇第一作者发表的科研成果。优秀的沟通和人际交往能力。高度积极和独立的自我启动者，热衷于合作。精通Python，并具有化学或生物建模的科学软件开发经验。具有一个或多个化学信息学和计算化学工具的经验，包括RDKit、OpenBabel、OpenEye Toolkits和Schrodinger等。具有使用PyTorch等现代Python深度学习框架的经验。其他资格候选人可能还具有以下资格，但不是必需的：在GitHub上有项目的公开作品集。在化学和生物学数据集，包括图形、序列和基于结构的数据方面有丰富的经验。在计算机科学和机器学习会议上有出版物，证明其在机器学习研究方面的卓越成就（如NeurIPS、ICLR、ICML等）。我们是谁基因泰克是罗氏集团的成员和生物技术行业的创始人，致力于追求突破性的科学，为患有严重和危及生命的疾病的人们发现和开发药物。为了解决世界上最复杂的健康挑战，我们提出更大的问题，挑战我们的行业和科学的边界，以改变社会。我们的变革性发现包括第一种针对癌症的靶向抗体和首个用于原发性进行性多发性硬化症的药物。多样性和包容性（D&I）对于我们公司的成功和对社会的影响至关重要。我们相信，通过支持多样化的背景、思维和经验，我们可以培养归属感，并为每位员工提供一个被重视、被纳入和能够为我们服务的患者做出最大贡献的环境。我们专注于吸引、留住、发展和提升我们的员工，使他们充分发挥潜力，通过奖励大胆的思维方式并将包容性行为融入我们工作的方方面面。根据纽约市作为主要地点的预期薪资范围为158,100美元至293,500美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素确定。根据个人和公司的表现，可能会提供一笔自由裁量的年度奖金。此职位还符合链接提供的福利细节。基因泰克是一家平等机会雇主，我们拥抱日益多样化的世界。基因泰克禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。职位信息职能公司/部门基因泰克时间安排职位类型全职最后更新日期：2023年12月24日