AI研究科学家 - (领导力)

16个月前全职
Meta

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location 伦敦
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Meta正在寻找优秀的人工智能研究科学家加入我们的人工智能团队。这个角色的个人应该是在人工智能、机器学习、计算统计学和应用数学等领域被公认为专家,特别是在深度学习、图模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理和数据表示等领域。理想的候选人应对产生新的科学以理解智能和使计算机更智能的技术有兴趣,同时对将这一领域的新研究成果应用于实际问题也有兴趣。 人工智能研究科学家 - (领导)职责: • 推动智能机器的科学和技术进步 • 为学习数据(图像、视频、文本、音频和其他模态)的语义做出贡献 • 在中等到高复杂度和范围的项目、策略和问题上工作。能够确定并定义短期和中期目标 • 从头开始设计政策、流程、程序、方法、测试和/或组件,并理解如何组合端到端系统 • 独立领导项目,并与Meta产品和生产团队跨职能合作,将研究进展应用于实际问题 • 通过发表论文影响相关研究社区的进展 • 设计更好的数据驱动的人类行为模型 • 计划和执行前沿的研究和开发,推动机器感知、建图、重建和定位的最新技术发展,以及光学/惯性/无线传感系统中的3D场景理解 • 与Meta的机器感知团队中的其他研究人员和工程师合作,开展实验、原型和概念的开发,推动AR/VR系统的最新技术发展 • 与团队合作,帮助设计、设置和运行与大规模长时间感知和机器推理相关的实验和原型系统 最低资格: • 计算机视觉、机器人学、状态估计、3D重建、目标跟踪、基于物理模型或相关领域的博士学位 • 在机器学习、人工智能、计算机科学、统计学、应用数学、数据科学或相关技术领域发表过论文的经验 • 在将研究应用于实际问题方面的经验 • 在使用AI/ML方法解决建模问题方面领导团队的经验 • 在向同行公众传达研究成果方面的经验 • 在实际系统构建和数据收集方面的实践经验,包括设计、编码(C++)和评估(C++/Python) • 实施3D计算机视觉算法、传感器融合、重建、目标跟踪、建图和图像处理的实践经验 • 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验 首选资格: • 在AI研究为主要重点的学术、工业或政府研究员职位上的经验 • 在同行评议的AI会议(如NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV和ACL)上发表过第一作者论文的经验 • 在C/C++、Python或C#中开发和调试的经验 • 实时计算机图形学或现代GPU编程(CUDA、OpenGL、OpenCL)的经验 • 设计(产品或开源)用于惯性/光学/无线传感设备的软件的经验 • 在Unix环境中工作的经验 关于Meta: Meta构建能够帮助人们连接、找到社区和发展业务的技术。当Facebook于2004年推出时,它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人权力。现在,Meta正在向增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进,以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业生涯的人们帮助塑造了一个超越数字连接今天可能的限制——超越屏幕的限制、距离的限制,甚至是物理规则的未来。