SAS研究院私人有限公司
数据分析师- SAS数据科学人工智能机器学习项目
角色与职责
有兴趣从事分析职业吗？
数字化转型正在全球范围内发生，每天都在影响我们的生活。随着人工智能和机器学习的快速发展和应用，未来的职业需要具备分析思维的人才。个人通过构建提供准确、可靠和易于访问的指标的模型，能够做出战略性决策。
SAS致力于培养合格、有能力的个人，并加深对数据分析、人工智能和机器学习的知识。SAS数据科学人工智能机器学习项目是IMDA的企业主导培训（CLT）计划，旨在招募和培训数据分析、人工智能和机器学习领域的新毕业生和年轻职业人士。
我们目前正在寻找有兴趣从事数据分析职业的候选人。
为什么选择SAS？
SAS是分析领域的领导者。通过创新的分析、商业智能和数据管理软件和服务，SAS帮助超过80,000个客户更快地做出更好的决策。自1976年以来，SAS一直为全球客户提供了“知道的力量”。
该项目最初于2012年作为SAS商业智能和分析（BIA）项目启动。这是新加坡最大的数据科学和分析发展项目，得到IMDA的支持，已经成立了十多年。我们的课程由不断更新的模块组成，以满足最新的发展和市场趋势。该项目提供深入的教学，包括结构化培训、评估、认证、监督和指导。进入第十年之际，我们将其更名为SAS数据科学人工智能机器学习（AIML）项目，以反映我们培训内容的进步以及对人工智能机器学习的更大关注。
该项目的结构如何？
你的旅程从SAS开始，进行长达4个月的密集培训和评估，以建立你在SAS编程、SQL、可视化分析、数据准备、机器学习、预测等方面的知识和技能。在课程期间，你还将获得全球认可的认证，你的SAS数字徽章可以通过我们的数字认证合作伙伴Credly轻松验证，可以在你的社交网络资料中展示。最后，在成功完成培训后，你将加入我们的合作伙伴之一，进行长达7个月的实习，在实际问题的解决中应用你所学到的知识和技能。
你将发展的技能
• 运用分析、统计和编程技巧收集、分析和解释大型数据集
• 开发和应用自定义数据模型和算法应用于数据集
• 使用监督和无监督的机器学习技术来增加和优化业务结果
• 设计、开发和实施基于事实和数据驱动的解决方案，以应对人工智能时代的业务挑战
• 创建可视化和演示，传达分析结果并提供可行的见解
我们寻找的人才
• 2024年2月/3月毕业的毕业生，或具备以下相关资格的职业人士：
• 具有计算机科学、信息系统、数学、统计学、经济学或等值培训的B.A.或B.S.学位（我们也将考虑毕业后获得的相关培训，如数据科学文凭）
• 具有使用SQL、Python或R进行复杂原始数据集查询和操作的经验或熟练掌握，有ETL的经验
• 具备较强的分析、问题解决和批判性思维能力。
• 优秀的沟通能力
• 在IT行业取得成功的雄心壮志
• 能够在自主工作和快节奏环境中工作
我们为你提供的机会
• 全程付费的行业认可培训和资格证书
• 实时互动课程-通过在线实时课堂进行互动讲座和实验室，提高现代数据科学技术的创新解决问题能力，并提供先进的课程材料
• 全天候访问虚拟实验室-使用SAS高性能软件访问开发代码/模型，随时随地进行学习
• 在项目期间获得SAS的指导和资源
• 与我们的合作伙伴获得长达7个月的工作机会
• 在10个月的项目期间获得每月报酬
• 加入我们的项目校友和SAS社区网络
我们全年有多个入职日期，为什么不今天就申请呢？ 
新加坡