新加坡南洋理工大学的MVAIT实验室进行了关于医学人工智能的高质量研究。这些项目包括开发用于分析不同类型医学数据（如组学、细胞和医学成像数据）的人工智能和软件工具。其目标是提高临床效率，向社会引入负担得起且有效的生物医学技术。研究助理/副研究员（RA）的角色包括对医学成像数据处理、3D重建和带有外科机器人的人工智能算法进行研究。RA不仅将设计和实施先进的算法，还将积极参与开发和改进针对不同医学领域量身定制的人工智能工具。这些努力旨在弥合先进计算解决方案与实际医学应用之间的差距。RA开发的工具和解决方案将被精心调整，以帮助临床医生、放射科医生和生物学家在日常工作和开创性研究中发挥作用。RA将参与旨在利用技术提高患者结果和临床效率的项目。主要职责：设计和实施用于分析医学数据集（包括MR、CT、X射线和超声数据）的人工智能算法。研究高精度医学3D重建。开发、测试和改进适用于不同医学领域的人工智能工具，确保工具在实际医学环境中的效率。设计仪表板或可视化工具，以整合实施的人工智能算法，并利用虚拟现实/增强现实设备和3D可视化增强临床医生的理解，以及在学生培训中提供便利。与外部研究人员和跨学科团队（包括放射科医生、外科医生和机器人学家）合作，确保项目的实用性和临床相关性。协助开发用于外科手术的人工智能辅助机器人解决方案，包括术前规划和术中引导。分析和解释来自人工智能模型和医学程序的数据结果，提供关键见解和改进建议。与医学成像、图像处理和机器人技术的最新进展保持一致和更新，以确保所进行的研究处于该领域的前沿。参加会议、研讨会和研讨会，代表研究团队，获取新知识并建立合作关系。与外部研究人员合作，开展医学数据集上的人工智能和机器学习研究。在高质量期刊上发表文章，确保工作得到广泛科学界的认可和获取。起草研究项目、拨款项目，并为实验室的战略研究方向做出贡献。确保研究活动符合伦理准则和患者数据隐私法规。主要能力：来自知名学府的学士或硕士学位，主修计算机工程、计算机科学、电子工程等专业。在深度学习、人工智能、计算机视觉、3D重建算法和LLM算法方面具有丰富经验。精通编程语言，如Python、C++等。在Pytorch、Tensorflow方面具有丰富经验。具有开发网络工具的经验。具有分析和解释医学成像数据集的经验。在跨学科团队中开展项目的能力得到证明，包括与临床医生、放射科医生和其他医疗专业人员的合作。在顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV）或期刊（如TMI、PAMI）上已有发表文章的研究卓越能力。具有注释和标记软件的经验，特别是LabelImg，并能够为医学数据集的机器学习开发和定制数据注释工具。熟练运用虚拟现实/增强现实设备和Unity等3D软件，用于医学可视化目的。对医学研究的伦理考虑、患者数据隐私法规和数据合规方面有深入了解。积极主动、有动力，具有同时管理多个任务和项目的能力。优秀的英语书面和口头沟通能力。熟练使用Opencv和COLMAP者优先考虑。聘用机构：LKC南洋理工大学是一所研究密集型的公立大学，拥有33000名本科和研究生学生，分布在工程、商业、科学、人文、艺术与社会科学、研究生学院等学院。它还设有一所医学院，即与伦敦帝国学院联合创办的李光前医学院。南洋理工大学还拥有世界一流的独立研究机构，如国立教育学院、S·拉贾拉特南国际研究学院、新加坡地球观测站和新加坡环境生命科学工程中心，以及南洋环境与水研究所和南洋理工大学能源研究所等各个领先的研究中心。南洋理工大学被QS评为世界顶级大学之一，并连续七年被评为世界顶级年轻大学。该大学的主校区经常被列为世界上最美丽的大学校园之一，并拥有57座绿色建筑认证（相当于LEED认证），其中95%的建筑都获得了绿色建筑认证白金级。除了主校区外，南洋理工大学还在新加坡的诺维娜设有一个校区，该校区位于新加坡的医疗区。根据南洋理工大学智能校园的愿景，该大学利用数字技术和技术支持解决方案的力量，支持更好的学习和生活体验，发现新知识，并可持续利用资源。请访问www.ntu.edu.sg获取更多信息。关于NIE关于RSIS关于LKCMedicine关于NTU 
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