关于我们：
自2009年成立以来，我们一直是改变位置信息如何丰富我们现实世界和数字生活的主要力量。
作为一家位置智能公司，我们拥有两个知名的消费者应用程序，以及蓬勃发展的媒体和企业产品。
我们的B2B产品包括Places（面向开发人员），Pinpoint和Attribution（面向营销人员），以及基于全球最大的人流量面板的Place Insights（面向分析师）。
我们在纽约、旧金山的办公室以及全球销售办事处共有200多名员工，致力于我们的开拓性使命，通过位置智能丰富消费者体验并为业务决策提供信息。
关于我们的工程团队：
作为我们工程团队的一员，我们希望您能带来从零开始构建真实产品的经验。我们热衷于解决位置领域的艰难挑战，并寻找那些喜欢深入代码并帮助解决难题的人。
您应该对自己的想法感到自在，并渴望在前沿平台上学习新技能。我们使用各种工具、技术和语言构建软件（Scala、Thrift、MongoDB、Memcached、JS / jQuery、Kafka、Pants、Hadoop、MR、Spark），但对等的经验也可以胜任。
加入我们，帮助我们将特色想法（以及您自己的想法！）从白板上变成现实。以下是您可以在我们纽约或旧金山办公室中帮助的一些高级领域：
• 提高现有最佳地点搜索API的准确性和效率。我们的API为Foursquare City Guide和Swarm以及来自Microsoft、Uber、Samsung、Twitter等应用程序提供支持。
• 利用机器学习技术构建系统，处理并从数十亿个位置数据点中提取见解。
• 推出使城市更易探索的功能，并继续推动应用程序的发展。
• 构建弹性服务和工具，驱动我们的离线处理的数据量达到了几个PB。
职责：
使用Hadoop、Scalding、Luigi、Spark、Mongo等维护和改进我们的数据管道
与数据科学团队合作，调查和实施先进的统计模型和机器学习管道
在所有管道中识别和实施性能改进
数据调查以验证假设或找到问题的源头
资格要求：
• 在使用Hadoop MapReduce和/或其他大数据技术和管道方面有3年以上的经验
• 您认为自己既是数据科学家又是高级开发人员，对于解决复杂的数据问题和调试集群一样热衷
• 您在计算机科学基础知识方面有坚实的基础，特别擅长数据结构、算法和设计
• 您对数据非常关注：所有事情都需要被考虑并经过彻底测试
• 您不断思考如何从管道中提取更好的性能
• 具备强大的Java或其他面向对象的编程经验，或者更好的是具备函数式语言的经验和/或兴趣（我们使用Scala！）
• 具备Scala、Scalding、Luigi、Hive、机器学习管道和模型训练经验是一个加分项
• 计算机科学、电气工程或相关领域的学士学位或更高学历
我们为自由歧视的包容环境感到自豪。我们坚信，为了构建最好的产品，我们需要多样化的观点和背景。
这将为我们的用户和团队成员带来更愉快的体验。我们重视倾听每一个声音，并鼓励每个人加入到我们热爱的公司和产品的建设中。
薪酬：
$130K $170K及以上（根据经验而定）
0.001% 0.001%
签证赞助：
可用
最后更新日期：2023年12月28日 
旧金山