你将会做什么？
• 为零售、商业、投资和挑战性银行等金融服务客户提供最先进的数据解决方案。
• 在数据方面引领卓越的工程方法，帮助实现业务转型。
• 与人工智能、机器学习和分析团队合作，开发能够释放客户数据价值的最先进解决方案。
• 带着在面向客户角色中磨炼出的经验，提供经过验证的咨询技能。
• 与业务和技术利益相关者接触，包括高层管理人员，根据受众的需要适当增加或减少细节。
• 提供并发展在数据方面的思想领导力。
这个职位需要一位精通技术的实践者，具备大数据、云计算、批处理和流式数据解决方案方面的专业知识，为团队和客户提供战略和战术指导，特别是在市场营销和技术领域。个人应该在Java/Scala/Python等技术领域具备强大的编程背景，同时还应熟悉Spark和其他相关的计算框架。
作为一名数据工程实践者，你还应对建设与购买、性能考虑、托管、商业智能和报告分析有自己的观点和理解。最好还具备将数据与市场营销场景（如细分、定位、消费者360度视图等）整合的经验。
资格要求
你的资料
• 在大数据技术方面有丰富的经验，熟悉与云相关的数据服务（AWS / Azure / GCP）。
• 在多个项目中领导过大数据和云数据解决方案（AWS、Azure、GCP）的技术架构、设计和交付。
• 设定最佳的设计模式、编码实践、代码审查流程、自动化和质量准则和流程。
• 精通数据摄取、分布式数据处理（批处理和流式处理）和编程语言，优先使用Java/Scala和/或Python作为辅助语言，熟悉分布式消息传递和摄取框架（Kafka、Pulsar、Pub/Sub等）。
• 全面的架构，包括数据驱动数字业务转型（DBT）和营销转型项目中的分析、机器学习和激活工具。
• 了解NoSQL数据库（Cassandra/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Neo4j）和可扩展的分析数据存储，如Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata。
• 熟悉解决各种消费模式的可扩展数据模型，包括随机访问、顺序访问，以及必要的优化，如分桶、聚合、分片。
• 从存储/处理的角度，具备性能调优、优化和扩展解决方案的经验。
• 熟悉使用基于云的DevOps服务或Jenkins/Bamboo、Maven、Junit、SonarQube、Terraform（一键式基础架构设置）、Kubernetes、容器化、优化的持续集成和持续交付（CI/CD）。
• 对数据治理、数据安全、数据目录和数据血缘概念有良好的理解（在这些领域有Collibra等工具经验者优先）。
• 领导数据审计/评估，定义数据策略，并向客户提供咨询技能的经验。
• 从解决方案、架构、估算和框架的角度领导提案（RFP）。
• 在数据工程方面展示思想领导力，例如撰写博客、创建观点、了解行业趋势、参加/演讲内部/外部技术论坛、指导等。
• 出色的沟通、演讲和协作能力。
• 领导/参与数据中心卓越计划（CoE）的倡议，例如构建加速器、知识共享会议、指导/辅导团队成员。
其他信息
在这里工作的好处：
• 全年22个工作日的带薪年假
• 免费的个人健康保险，适用于员工和直系亲属
• 每年提供回国机票，适用于员工和直系亲属
• 根据政策提供学费津贴
公司简介
Publicis Sapient是一家数字化转型合作伙伴，帮助已建立的组织实现未来的数字化状态，无论是在工作方式上还是为客户提供服务的方式上。我们通过创新思维和现代方法解锁价值，将战略、咨询和客户体验与敏捷工程和问题解决创造力相结合。我们全球53个办事处的20,000多名员工凭借核心价值观和帮助人们在追求下一个目标的勇敢过程中蓬勃发展的使命，结合技术、数据科学、咨询和客户关注力，通过设计客户真正价值的产品和服务来加速客户的业务发展。 
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