作为一名售前解决方案架构师，您将在销售过程中的实际环境中引导技术评估阶段。
您将成为销售团队内部的技术顾问，并与产品团队合作，作为客户在现场的代言人。
您将通过使用我们的Databricks数据智能平台帮助客户实现有形的数据驱动结果，帮助数据团队完成项目并将我们的平台集成到他们的企业生态系统中。
在解决大数据、分析、数据工程和数据科学问题方面，您将成为您领域的领导者，找到解决方案来应对客户面临的最大挑战。
您将向高级经理，现场工程报告。
您将产生的影响：
您将成为大数据分析方面的专家，涉及架构和设计的各个方面
通过引导客户评估和采用Databricks，包括实际的Spark编程和与更广泛的云生态系统集成，带领您的客户
通过撰写参考架构、操作指南和演示应用程序来支持您的客户
通过主持研讨会、研讨会和聚会与技术社区互动
与您的客户经理一起，在您分配的领域与客户建立成功的关系，提供技术和商业价值
我们寻找的条件：
在各种行业市场与外部客户工作的售前或售后经验
了解面向客户的售前或咨询角色，具备数据工程或数据科学的核心优势
具备演示技术概念的经验，包括演讲和白板绘制
在公共云（AWS、Azure或GCP）中设计和实施架构的能力
熟悉大数据技术，包括Spark、AI、数据科学、数据工程、Hadoop、Cassandra等
在Python、R、Java、Spark或Scala方面具备扎实的编码经验
计算机科学、信息系统、工程学或同等工作经验的学士学位
私立医院计划和额外保险
人寿、残疾和收入保障
养老金权益
增强型父母休假
健身费用报销
家庭办公室和工作耳机报销
心理健康资源
员工推荐奖金
关于Databricks
Databricks是一家数据和人工智能公司。
全球超过10,000家组织，包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly和超过50%的财富500强公司，依靠Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。
Databricks总部位于旧金山，在全球各地设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。
要了解更多信息，请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook页面。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样化和包容性的文化，让每个人都能取得成功。
我们非常重视确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会的标准。
在Databricks寻求就业的个人将不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征的限制。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否申请美国政府许可证，以及是否仅基于此原因拒绝与申请人继续进行。
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悉尼