HRXconnect正在为一家客户招聘，该客户是基于传感器和人工智能平台的快速测试技术的行业领先者，其尖端传感设备可以检测食品和农产品的质量特征。他们的软件应用程序提高了我们设备的可用性，并提供有价值的见解来满足特定客户需求。客户通过提供新颖的预测指标来颠覆食品公司做出关键业务决策的方式。他们的技术有助于减少食物浪费，创造经济、社会和环境效益。我们的应用程序得到了领先的跨国食品公司的信任。
职位概述：
我们正在寻找一位经验丰富的高级副总裁人工智能加入我们充满活力的团队。在这个角色中，您将在食品和农业质量检查/质量保证方面开发和部署尖端的计算机视觉模型。您的职责将包括优化和部署模型到各种平台，探索和分析图像数据，设计和实施先进的算法，并与跨学科团队合作。需要具备计算机视觉、MLOps方面的扎实背景，并熟练掌握Python、TensorFlow、Keras、PyTorch和OpenCV。如果您对使用创新技术解决现实世界问题充满激情，我们很乐意听到您的声音。
这份工作具体包括什么？
作为我们小而多才的团队的重要成员，您将：
• 开发和部署计算机视觉模型，用于移动或静态边缘设备和AWS，优化以满足客户要求，并为未来改进留出余地。
• 通过图像处理技术探索和分析非结构化数据，特别是图像。
• 设计、开发、测试和部署先进的传输和推理引擎技术和算法，以便快速部署AI模型。
• 构建强化学习模型，促进在生产环境中的持续学习。
• 在神经网络推理后采用创新的问题解决策略。
• 使用人工智能方法设计和实施对象融合和传感器融合算法，集成和执行感知测试。
• 进行研究和开发，探索更新、更好的神经网络，如VID网络，并将其实施到生产中。
• 与跨学科软件和硬件工程师合作，将您的算法集成到资源受限的计算系统中。
• 测试和调试您的代码和功能，以确保质量和可用性。
• 协助客户支持团队解答技术问题，以提供最佳用户体验。
• 对客户的重要产品开发目标做出重要贡献。
• 与业务团队合作，定义用户需求细节，并就可行性和难度估计提供意见。
这个角色需要什么教育和经验？
• 计算机科学、工程或相关领域的学士、硕士或博士学位，或者有令人印象深刻的计算机视觉作品集。
• 10年以上的计算机视觉经验。
• 熟悉相机传感器和镜头光学，包括相关方程式。
• 丰富的MLOps经验。
• 深入了解Python、TensorFlow、Keras、PyTorch和OpenCV。
• 有Docker、Bash和Git的经验。
• 熟练掌握Python中的数据结构和算法。
• 能够将研究文章转化为解决现实世界问题的实用解决方案。
• 熟练掌握最先进的目标检测算法。
• 具有构建商业部署的计算机视觉系统的经验。
• 熟悉Linux开发环境。
• 具备强大的工程测试和调试技能，以及复杂实时系统的版本控制技能。
• 有能力和意愿进行开发。
职位类型：全职
薪资：每年10万美元-15万美元
申请问题：
• 您能描述一下您在开发工业应用的计算机视觉模型方面的经验吗？
• 您是否曾经优化计算机视觉模型以满足客户需求，并根据额外的客户需求进行改进？
• 您能谈谈您在分析非结构化数据，特别是图像处理方面的经验吗？
• 您是否开发和部署过用于快速部署AI模型的高级传输和推理引擎技术和算法？
经验要求：
• 机器学习：3年（优先考虑） 
多伦多