应用研究实习生,博士,2024年夏季

16个月前实习
50 - 60 USD LinkedIn

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location 旧金山
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领英旨在帮助专业人士在职业生涯中取得更大的成就,每天有数百万人使用我们的产品来建立联系、发现机会并获取洞见。我们的全球影响力意味着我们可以在世界劳动力中产生直接影响,这是其他公司无法比拟的。我们不仅仅是一个数字简历平台 - 我们通过创新的产品和技术改变人们的生活。 我们正在寻找工程和研究实习生,他们将在我们庞大的文本、图形和用户活动数据集上工作。加入我们,进行关于经济图数据的前沿应用研究,构建高度可扩展的社交图算法,最先进的搜索算法,推荐系统,负责任的人工智能,实验设计,因果推断等等。您将利用数据挖掘、信息检索、机器学习、统计学、数据分析和经济学等知识,完善您的强大系统导向技能。 候选人必须目前正在攻读博士学位,并预计在2024年12月或之后毕业。 在领英,我们相信彼此能够在最适合我们和团队的地方发挥最佳水平。这个角色提供混合工作选择,这意味着您既可以在家工作,也可以通勤到领英办公室,具体取决于对您和团队来说什么是最好的。我们的实习岗位将设在加州圣尼维尔、加州旧金山或其他美国办公地点。 我们的实习周期为12周,有两个实习时间段可供选择: 2024年5月28日至2024年8月16日 2024年6月17日至2024年9月6日 职责: 处理海量数据,进行统计建模、数据挖掘、推荐或搜索相关解决方案。 编写高质量的代码,影响领英下一代系统的发展。 基本资格: 目前正在攻读计算机科学、统计学、数学、电气工程、机器学习或相关技术领域的博士学位,并在实习结束后返回学校继续学业。 掌握核心计算机科学概念,如面向对象设计、算法设计、数据结构、问题解决和复杂性分析。 具有机器学习、数据挖掘或统计学的实际经验。 优先资格: 对人工智能常用编程语言(如Python、Java、C++和R)有扎实的理解。 具有生成式人工智能、大型语言模型、大型个性化模型、基于嵌入的检索和个性化等方面的经验或浓厚兴趣。 具有专业或项目经验,或有学习Hadoop的愿望。 熟练掌握聚类、协同过滤和分类技术(朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络、提升方法等)。 建议技能: 在机器学习和/或深度学习方法方面有丰富的专业知识。 有大型数据集处理的经验或研究经历。 具备战略思维和解决问题的能力。 该职位的薪资范围为每小时50至60美元。实际的薪酬方案基于每个候选人独特的一系列因素,包括但不限于技能、经验年限和深度、认证和具体办公地点。由于劳动力成本的考虑,其他地点可能会有所不同。 平等机会声明 领英致力于在其员工队伍中实现多样性,并自豪地成为一家平等机会的雇主。领英考虑符合资格的申请人,不论其种族、肤色、宗教、信仰、性别、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕、性别表达或认同、性取向、公民身份或任何其他受法律保护的群体。领英是一家遵循平等机会原则的雇主,如我们的平等机会声明所述,请参阅链接了解更多信息。 领英致力于为所有求职者提供包容和无障碍的体验,包括残疾人士。我们的目标是营造一个包容和无障碍的工作场所,让每个人都有机会取得成功。 如果您需要合理的住宿来搜索工作、申请职位或参加面试,请通过 accommodations@ 与我们联系,并描述您对与残疾相关的限制所需的具体住宿。 合理住宿是指对申请或招聘过程进行的修改或调整,使您能够充分参与其中。合理住宿的示例包括但不限于: -以其他格式或朗读给您提供文件 -在无障碍地点进行面试 -携带服务犬 -在面试中有手语翻译员陪同 对住宿请求的回复将在三个工作日内作出。然而,与残疾无关的请求,如跟进申请,将不会得到回复。 领英不会因为员工或申请人询问、讨论或披露自己的薪资或其他员工或申请人的薪资而解雇或以其他方式歧视他们。然而,那些在其基本工作职责中可以访问其他员工或申请人的薪资信息的员工不能向其他没有薪资信息访问权限的个人披露其他员工或申请人的薪资信息,除非披露是(a)对正式投诉或指控的回应,(b)为了调查、诉讼、听证会或行动,包括领英进行的调查,或(c)符合领英提供信息的法律义务。 薪资透明政策声明 作为联邦承包商,领英遵循薪资透明和非歧视规定,请参阅此链接了解详情。 求职者全球数据隐私通知 本文件透明地说明了领英处理员工和求职者个人数据的方式:请参阅链接了解详情。