职位描述
职位概要
招聘飞行器系部的“实时科学机器学习（风洞实验和计算）”研究助理/副研究员（全额资助至2025年3月31日）。该职位由英国研究与创新资助委员会（UKRI）“实时数字优化和决策在能源和交通系统中的应用”资助，属于流体控制研究小组（负责人：Georgios Rigas），隶属于伦敦帝国理工学院航空系。项目是由伦敦帝国理工学院与剑桥大学、爱丁堡大学和牛津大学合作进行的。职位持有人将设计风洞实验，并将其与现有的实时反馈控制算法进行接口连接，以改善空气动力性能。目标是通过与风洞环境的实时交互，展示能够实时学习湍流动力学和控制策略的高效算法。
资助经费可用于参加会议、使用IT和风洞设施进行与研究相关的任务。候选人应能够产生适合在国际会议上展示和在主要同行评审期刊/会议上发表的结果。
职责和责任
• 设计、建立和进行风洞实验，以基于力、压力和速度测量评估空气动力性能。
• 使用国家仪器硬件和Labview/Python开发和部署用于优化道路车辆空气动力学的实时反馈控制方法。
• 设计和实施电机械主动流控制执行器。
• 与负责人一起通过同行评审的出版物和会议演讲传播研究成果。
基本要求
• 工程、计算机或相关学科的博士学位（或同等学位）。
• 在理论和实验流体力学、控制理论等广泛技术方面具有经验。
进一步信息
此职位为固定期限合同，至2025年3月31日。
如果您需要有关该职位的更多详细信息，请联系：Dr Georgios Rigas g.rigas@imperial.ac.uk
如果在在线申请过程中遇到技术问题，请发送电子邮件至recruitment@imperial.ac.uk
有关招聘流程的查询，请联系Lisa Kelly：l.kelly@imperial.ac.uk
文件
• AERO AIforNetZero_Rigas.doc 
伦敦