高效的模型代码、高质量的数据和健壮的评估方法构成了AI系统的基础。Scale基于真实世界数据的领先端到端ML生命周期解决方案将继续为数据中心的AI运动设定标杆。Scale的企业生成AI团队专注于为全球最大的公司构建生成式ML解决方案。
您的重点将是通过优化LLMs（语言模型）通过微调、RAG或其他技术为我们的企业合作伙伴开发模型作为服务。您将从与运营协调创建高质量数据集到为我们的客户生产化模型，全程参与其中。如果您对塑造数据中心的AI运动的未来感到兴奋，我们很乐意听到您的声音！
您将会：
• 在生产环境中训练最先进的模型，既包括内部开发的模型，也包括来自社区的模型，以解决我们企业客户的问题。
• 与产品和研究团队合作，寻找持续和即将推出的服务机会。
• 探索将人类反馈和辅助评估融入现有产品线的方法。
• 与客户密切合作-这些客户是世界上最复杂的ML组织之一-快速原型和构建针对多模态内容理解问题的新深度学习模型。
理想情况下，您应具备：
• 在生产环境中进行模型训练、部署和维护的经验至少3到5年
• 在NLP、LLMs和深度学习方面具备扎实的技能
• 在算法、数据结构和面向对象编程方面具备扎实的背景
• 在使用云技术栈（如AWS或GCP）和在云环境中开发机器学习模型方面具有经验
加分项：
• 在处理大规模AI问题方面具有经验，最好是在生成式AI领域
• 在多样化的真实世界应用中对大型视觉语言模型具有专业知识，例如分类、检测、问答等
• 在机器学习领域的重要会议（NeurIPS、ICML、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表过研究成果
• 在高级编程语言（如Python）、框架和工具（如DeepSpeed、PyTorch Lightning、Kuberflow、TensorFlow等）方面具备扎实的编程能力
• 具备良好的书面和口头沟通能力，能够在跨职能团队环境中工作
这个全职职位在我们旧金山、纽约或西雅图的中心地段的基本薪资范围是190,000美元至240,960美元。Scale的薪酬套餐包括基本工资、股权和福利。每个职位发布的范围反映了该职位新员工薪资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现和相关教育或培训）确定。在招聘过程中，您的招聘人员可以向您提供有关您首选地点的具体薪资范围的更多信息。Scale的员工还被授予股票期权，该期权将获得董事会批准。您还将获得包括但不限于全面的健康、牙科和视觉保险覆盖、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的休假等福利。此外，这个职位可能有资格获得额外的福利，如通勤津贴。
Scale AI专注于机器学习、人工智能、开发者API、图像识别和开发者工具。他们的公司在旧金山设有办事处。他们有一个由201到500名员工组成的大团队。到目前为止，Scale AI已经筹集了2.7762亿美元的资金；他们最新一轮的估值是在2020年12月以35亿美元的估值关闭的。
您可以在https://scale.com上查看他们的网站，或在Twitter、Facebook、LinkedIn和Product Hunt上找到他们。 
纽约