我们正在寻找一位自然语言处理工程师，帮助我们改进NLP产品并创建新的NLP应用。
NLP工程师的职责包括使用NLP技术将自然语言数据转化为有用的特征，以供分类算法使用。要在这个角色中取得成功，您应具备出色的统计分析、机器学习方法和文本表示技术。
您的最终目标是开发高效的自学习NLP应用。
职责
· 研究和转化数据科学原型
· 设计NLP应用
· 选择适合有监督学习方法的注释数据集
· 使用有效的文本表示将自然语言转化为有用的特征
· 找到并实现适合NLP任务的算法和工具
· 根据要求开发NLP系统
· 训练开发的模型并运行评估实验
· 对结果进行统计分析并改进模型
· 扩展机器学习库和框架以应用于NLP任务
· 保持对机器学习这个快速变化领域的更新
要求和技能
· 有NLP工程师或类似角色的经验
· 理解文本表示、语义提取技术、数据结构和建模的NLP技术
· 能够有效地设计软件架构
· 对文本表示技术（如n-gram、词袋模型、情感分析等）、统计学和分类算法有深入了解
· 熟悉Python、Java和R
· 能够编写健壮且可测试的代码
· 有机器学习框架（如Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）的经验
· 良好的沟通能力
· 具有分析思维和解决问题的能力
· 计算机科学、数学、计算语言学或类似领域的学位 
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