关于Grainger：
Grainger是一家领先的综合性分销商，主要在北美、日本和英国开展业务。我们通过为超过450万客户提供广泛的产品，确保他们的运营正常运行并保障员工的安全，实现了我们的使命“让世界运转”。Grainger还提供技术支持和库存管理等服务和解决方案，以节省客户的时间和金钱。
我们正在寻找能推动我们公司发展的充满激情的人才。作为《100个最佳公司工作场所》之一，我们拥有一个友好的工作环境，您可以在这里为自己建立职业生涯，同时实现我们的使命，让世界运转。我们接受新的思维方式，并认识到每个人都是独特的个体。立即与Grainger一起找到您的道路。
职位详情：
该职位可以完全远程工作，或者在芝加哥市中心或伊利诺伊州莱克福雷斯特的混合工作环境，汇报给应用机器学习经理。
薪酬：
该职位为固定薪酬制，薪酬范围为127,500美元至196,350美元，目标奖金为10%。
提供的范围仅为指导，不保证薪酬。影响录用决策的其他因素包括但不限于：候选人的经验、资格、地理区域和团队内部公平性。
您将会：
• 与高绩效的产品经理、数据科学家、数据工程师和架构师团队合作，构建帮助客户解决和回答特定问题的极其有针对性的产品。该角色让候选人可以近距离观察客户如何使用和与他们构建的产品互动。您是一位对构建提供精确洞察的产品充满兴趣的技术人员。
• 利用代码（Python、SQL）进行分析和构建统计模型，解决特定的业务问题，如异常检测、行为聚类、分类和需求预测。
• 构建、测试和部署面向客户的分析和机器学习端点和API，这些端点和API是业务逻辑、模型和数据的混合体。
• 贡献于使用订单历史、产品利用情况、客户行业分类和搜索历史数据生成洞察方法的设计和开发。
• 与研究人员、软件开发人员和业务领导合作，定义产品需求并提供分析支持。
• 从客户用例出发，实现解决规模化用例的ML模型的实施。
• 阐述概念并生成数据产品的可视化表示。
您需要具备：
• 统计学、应用数学、物理学、工程学、计算机科学、经济学或同等经验的学士或硕士学位。
• 4年以上的SQL、Python经验。
• 熟练将模型封装在C/Python代码中并将其作为REST API提供。
• 3年以上在涉及数据提取、分析和传达发现的分析角色中的相关工作经验。
• 4年以上使用传统统计方法构建模型，并在模型作为端点时优化推理速度的经验。
• 3年以上使用Docker和Kubernetes等工具将模型部署到云端的经验。
• 使用Airflow和Bash脚本编写自动化数据增强和刷新的经验。
• 能够有效地向工程团队和业务观众传达技术解决方案。
奖励和福利：
Grainger从第一天开始提供福利，致力于您的安全、健康和福祉。我们的计划提供选择，以满足团队成员个人需求。了解一些Grainger为您提供的奖励。
• 医疗、牙科、视觉和人寿保险从第一天开始提供
• 每年带薪休假（PTO）天数和6个公司假日
• 每个工资周期公司缴纳6%的401(k)公司捐款
• 教育援助，包括财务咨询、学费报销和低成本学位选择
• 员工折扣、育儿假等等
多元与包容声明
无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或表达，或退伍军人身份，我们都致力于平等就业机会。我们为成为一个平等机会的工作场所而感到自豪。
我们致力于营造一个包容、可访问的环境，包括在申请和招聘过程中为残疾人士提供合理的适应措施，以及在就业过程中的全程提供适当的帮助。因此，如果您在申请和选择过程中需要合理的适应措施，请告知我们，以便我们提供适当的帮助。 
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