Int. 数据科学家，具备机器学习、Python和GCP技能，负责电信行业收入管理项目中的数据清洗和模型开发。 - 4238
地点：多伦多（混合式，每周3天现场办公）
时长：12个月（可能延长/转为全职）
负责设计和开发预测模型和算法，分析和解释复杂数据集。候选人将运用他们在统计学、机器学习和数据挖掘方面的专业知识，识别数据中的模式和见解，并将其发现与利益相关者沟通。他们还与其他数据专业人员合作，开发基于数据的解决方案来解决业务问题。
项目1：广告费率优化器：根据需求和库存水平自动定价，以最大化媒体渠道的收益。
项目2：电视观众预测器：预测每个传统/专业电视节目的平均分钟观众数。
职责：
· 数据探索、清洗/模型开发/数据分析。
· 与团队成员、数据工程师、MLops、项目经理、利益相关者、谷歌等外部合作伙伴合作。
· 文档/幻灯片制作。
· 开发生产质量的流程以实现自动化部署。
· 建立考虑（竞争）市场份额和增长因素的预测模型。
必备技能：
• Python
• GCP，BigQuery
• SQL
• 开发生产质量的流程以实现自动化部署的经验
• 机器学习，人工智能和优化
加分项：
· 动态定价经验或建立考虑（竞争）市场份额和增长因素的预测模型的经验。
· 电信行业经验。
· 双语（法语/英语）。
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多伦多