公司简介
Publicis Sapient是一家全球数字化转型合作伙伴，通过战略、咨询、敏捷工程和解决问题的创造力相结合，赋予组织力量，拥抱数字创新，提升客户体验，并加速业务增长。我们拥有全球超过20,000名专业人士，通过融合技术、数据科学和对客户的痴迷，帮助客户实现未来的数字目标。
职位描述
Publicis Sapient正在寻找一位高技能、经验丰富的高级架构师，精通Hadoop、Spark和大数据技术，加入我们一群聪明的思考者和实践者的团队。作为一名高级架构师，您将在设计和实现可扩展且高性能的数据处理解决方案方面发挥关键作用，以实现我们企业客户的真正业务成果。您将对帮助世界上最有影响力的品牌为更数字化的未来而演变发挥重要作用。如果您是一位充满激情、对Hadoop、Spark和大数据技术有深入了解的高级架构师，并且喜欢从事具有挑战性的项目，我们非常期待您的加入。立即申请，加入我们才华横溢的专家团队，为创新和尖端的数据解决方案提供服务。
职责：
- 与客户密切合作，了解他们的需求，并将其转化为技术解决方案
- 与跨职能团队合作，了解业务需求，并使用Hadoop、Spark和其他大数据技术将其转化为技术解决方案。
- 为组织的大数据平台定义架构路线图，考虑可扩展性、安全性和性能要求。
- 架构、设计和实施端到端的大数据解决方案，包括数据摄取、处理和分析。
- 根据项目需求评估并选择合适的技术和框架。
- 设计和优化数据模型和模式，以实现高效的数据处理和查询。
- 使用Apache Kafka、Apache NiFi和Airflow等工具开发和维护数据处理流程。
- 在所有大数据开发方面遵循最佳实践和标准，包括编码、测试和部署。
- 指导并为初级团队成员提供技术指导。
资格要求
要求：
- 至少8年软件开发经验，专注于大数据技术。
- 至少5年Hadoop、Spark和相关技术（如Hive、HBase、Iceberg和Pig）的专业知识。
- 熟练掌握Java、Scala或Python等编程语言。
- 具备使用Apache Parquet、Apache Avro或Apache ORC等技术进行数据仓库设计和实施的经验。
- 扎实的分布式计算原理理解，具有使用HDFS等分布式文件系统的经验。
- 了解基于云的大数据技术，如AWS EMR或Azure HDInsight，将是一个加分项。
- 具备使用Kafka、Storm或Flink等技术进行实时数据处理的经验将是一个加分项。
- 出色的解决问题和分析能力，能够解决和优化复杂的大数据流程。
- 熟悉Dremio和Pinot等查询引擎。
- 优秀的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。
其他信息
薪资范围：$140,000 - $195,000
显示的范围代表Publicis Sapient目前使用的相关范围的分组。实际薪资范围可能因地点和工作所需的具体技能而有所不同。
了解更多信息，请访问我们的网站www.publicissapient.com，或在careers.publicissapient.com上探索其他职业机会。
作为我们致力于包容和多样化的员工队伍的一部分，Publicis Sapient致力于提供平等就业机会，不论种族、肤色、国籍、民族、性别、受保护的退伍军人身份、残疾、性取向、性别认同或宗教信仰。我们还致力于为具有残疾和退伍军人残疾的合格个人在我们的工作申请程序中提供合理的适应措施。如果您因残疾需要帮助或适应措施，您可以通过[redacted]与我们联系，也可以拨打+[redacted]与我们联系。
要观看的视频
https://youtu.be/QSbaf2BY5Yg 
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