薪资范围：16万美元至17.5万美元/年
职位描述
职责：
• 运行大数据分析，并构建大规模数据基础设施
• 检测有意义的数据模式
• 确保数据的完整性
• 测量欺诈活动及其对广告活动和用户表现的影响
• 分析对抗欺诈的结果
• 要求：
• 熟悉Java和Scala
• 深入了解Hadoop和Spark，具有数据挖掘和流处理技术的经验（Kafka，Spark Streaming，Akka Streams）
• AWS经验
• 理解数据质量和质量工程的最佳实践
• 能够快速学习新工具和技术
• 良好的沟通能力
加分项：
• 熟悉基于Unix的操作系统（bash/ssh/ps/grep等）
• 有JVM构建系统的经验（SBT，Maven，Gradle）
关于ApTask：
加入ApTask，全球领先的人力资源解决方案和人才招聘服务提供商，共同塑造未来的工作。我们提供全面的服务套件，包括人员配备和招聘服务、管理服务、IT咨询和项目管理，为专业成长和发展提供无与伦比的机会。作为我们充满活力的团队的一员，您将有机会将企业与顶级专业人员联系起来，优化员工绩效，并推动我们在各个行业为客户取得成功。如果您对卓越、协作和创新充满热情，并渴望在工作领域产生有意义的影响，请加入ApTask，成为我们使命的一部分，赋予组织蓬勃发展的力量。
申请者可能需要亲自或通过视频会议参加面试。此外，在每次面试期间，候选人可能需要出示其当前状态或政府签发的身份证件。
候选人数据收集免责声明：
在ApTask，我们优先保护您的隐私。作为我们的招聘流程的一部分，我们的客户可能会要求提供某些可识别个人信息（PII）进行验证和申请。请放心，我们严格遵守保密标准，并遵守所有相关的数据保护法律。请注意，在招聘的初始阶段，我们仅收集每个客户指定的必要信息，并不要求提供敏感细节。
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旧金山