地点：加利福尼亚州圣尼维尔 日制（第一天现场） 混合角色
持续时间1年
所需经验/技能：1. 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位，具有5年计算机编程、软件开发或相关经验2. 3年以上的扎实Java编程经验，2年以上使用Hadoop进行大数据解决方案设计、实施和支持的经验，使用Hive、Spark、Drill、Impala、HBase3. 熟练掌握Unix、GCP和其他关系型数据库。有@Scale经验者优先考虑4. 良好的沟通和解决问题的能力
• 需要/必需的前三项技能是什么？
Google Cloud平台工作、SPARK编码经验、JAVA编码经验
• 有哪些技能和/或经验会使顶级候选人脱颖而出？
o 对您来说，什么样的候选人简介最引人注目？
在云环境下的大数据ETL作业工作，合规经验
• 这个人的日常职责是什么？
编写ETL作业，为分析作业开发系统，Google平台作业优化，Spark编码，调试
• 他将参与的项目是什么？
o 他们将如何为项目做出贡献？
客户数据湖合规性和州级合规性支持
• 其他工作细节：编程语言经验（Java、Scala）使用Hadoop、Spark等分布式架构的经验首选资格：数据工程、机器学习知识了解隐私合规性，如CPRA在GCP云中处理大数据集的经验 
旧金山