地点地址：多伦多市中心-每周3天现场办公
合同期限：1年
工作时间表：周一至周五上午9点至下午5点（可能加班）
典型工作日：
- 作为开发团队的一部分，个人将参与到生产软件开发周期的各个方面，流程自动化以及为交易员/分析师创建前端交互式基于Web的工具和应用程序。
- 职位要求提供技术领导和支持团队内的技术部署，为最佳技术策略提供见解，设计高效和健壮的解决方案，并创建专注于不断改善客户体验的新接口和工具。
- 候选人将负责审查来自其他财务利益相关者的要求，并将用例转化为生产质量的分析工具。
- 开发、实施和部署分析解决方案、软件工具和生产系统，以支持财务部门的对冲、分析和预测。
- 专注于用户界面的开发、前端应用程序和中级API的开发。
• 开发和部署风险敞口、保证金分析和压力测试的分析工具。
• 与利益相关者合作进行敏捷产品发布。
• 分析资产负债表风险敞口并进行情景测试。
• 与市场、风险管理和财务团队密切合作。
• 撰写和实施用于对冲和预测的定量模型。
• 将技术概念传达给各种利益相关者。
• 具有高级的编程、数据库管理、机器学习和分析经验。
• 了解统计学、数理金融、衍生品和利率产品。
• 此职位需要强大的技术背景、分析能力以及在快节奏环境中合作开发和部署金融分析工具的能力。
候选人要求/必备技能：
1）5年以上量化模型和优化软件开发经验（Python）
2）5年以上编程语言、数据管理（ETL）方面的专业知识
3）了解API和微服务（Flask）
4）3年以上在使用JIRA、Confluence和源代码控制（GIT）等项目管理工具的开发团队中工作的经验
Nice-To-Have技能：
1）有在一流金融机构和模型开发方面的经验者优先考虑
2）机器学习软件开发经验
3）了解云架构模式（例如AWS生态系统）
4）了解财务会计、利率市场和监管要求
5）量化领域硕士学位
所需软技能：
-具有合作精神的团队合作者，能够将用户需求转化为分析工具
-良好的沟通和演示技巧
教育：
• 数量化领域学位（理科、计算机科学、工程等） 
多伦多