Fallyx是一家致力于在养老院中构建未来的跌倒检测、预防和预测的公司。通过利用可穿戴传感器、机器学习和其他各种技术，我们可以全天候主动监测用户的跌倒风险。在这个职位上，您将开发非常强大的机器学习模型，重点是二分类和多分类，用于分类跌倒和日常生活活动（ADL）。这个角色不仅仅关乎技术专长，还关乎为我们的用户的生活质量做出贡献的团队。
职责
• 算法开发：开发和实施机器学习算法，专注于二分类和多分类，以改进我们的跌倒检测系统。
• 数据分析：从我们与养老院的试点项目中直接分析大型跌倒数据集，提取有价值的见解，并找出改进的机会。
• 模型部署：将机器学习模型部署到生产级环境中，确保可扩展性和可靠性。
• 硬件集成：将机器学习模型与我们的硬件基础设施集成，使我们的解决方案更准确可靠。
资格要求
• 熟练掌握Python，并具有机器学习库和框架的经验。
• 至少有3年处理时间序列数据和构建生产级软件的经验。
• 正式教育不是必需的，但可能表明经验。还应对初创企业追求快速发展的速度有一定的了解。
• 熟悉医疗数据标准和法规。此外，还应对我们试图解决的问题有深入的理解。
我们希望创建下一代的老年科技，可以实际应用并改善老年人的生活质量。我们正在寻找愿意承诺并加入我们改进老年科技之旅的人。这是一份全职工作，薪酬包括股权和工资。
网站：https://fallyx.com 
多伦多