养育世界，成为Abbott营养团队的一员，发展您的职业生涯。
我们的营养业务为各个年龄段的人们开发基于科学的营养产品，从帮助婴儿和儿童成长，到保持成年人身体强壮和活跃。全球数百万人依赖我们的领先品牌，包括Similac®、PediaSure®、Pedialyte®、Ensure®、Glucerna®和ZonePerfect®，以获得他们所需的营养，过上最健康的生活。
我们提供的福利：
在Abbott，您可以拥有一份好工作，并发展成为一份伟大的职业。我们提供：
• 安全、清洁和功能性的工作环境，您可以充分发挥自己的能力
• 培训和职业发展，为新员工提供入职培训计划和学费援助
• 通过具有竞争力的薪酬、激励措施和退休计划提供财务安全
• 医疗、牙科、视力、健康和职业健康计划等医疗保健和福祉计划
• 带薪休假
• 401(k)退休储蓄计划，公司提供慷慨的匹配资金
• 养老金
• 公司稳定，财务业绩强劲，积极参与当地社区的历史记录
• 灵活的工作选择
机器学习工程师在设计、开发和部署尖端机器学习解决方案中发挥关键作用。作为我们创新驱动的环境的一部分，您将跨职能合作，将业务目标转化为实际应用，通过先进的机器学习技术解决具有挑战性的问题。您将亲自参与构建和优化生产就绪的解决方案，确保它们与我们现有的基础设施无缝集成，并以效率和可扩展性为重点提供有形价值。
您的工作职责：
• 设计、开发和优化机器学习模型，解决复杂问题。
• 与数据科学家和数据工程师合作，定义数据需求，清洁和准备数据进行训练，评估模型性能，并将模型集成到可扩展的、生产就绪的系统中。
• 进行探索性数据分析，识别模式和趋势，为稳健算法的开发提供支持。
• 构建和维护机器学习流水线，包括数据摄取、特征工程、模型训练和部署。
• 监控和跟踪生产中的模型性能，识别和解决问题，并迭代模型以持续改进。
• 与利益相关者密切合作，了解业务需求，并将其转化为技术解决方案。
• 与技术和非技术利益相关者有效沟通，解释复杂的机器学习概念和您的工作影响。
• 在各种真实场景中进行严格的模型测试和验证，以确保可靠性和准确性。
您需要具备的教育和经验：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位（±16年）或与此相当的教育和工作经验的组合。硕士学位（±18年）优先考虑。
• 相关经验，包括3年以上的机器学习工程师或类似职位经验。
• 熟练掌握Python（scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等），并熟悉其他语言如Java或C++。
• 对核心机器学习概念、算法和技术有深入的理解。
• 具备数据清洗、数据整理、特征工程和模型评估的经验。
• 有使用AWS、Azure或GCP等云平台的经验。
• 致力于跟踪行业趋势和技术的更新。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向非技术人员传达复杂的技术概念，并在团队间有效协作。
加入Abbott，追随您的职业愿望，获得多样化的机会，为您的未来建立成长和力量。Abbott是一家致力于员工多样化的机会均等雇主。请访问我们的官方网站www.abbott.com，关注我们的Facebook页面www.facebook.com/Abbott和Twitter上的@AbbottNews和@AbbottGlobal。这个职位的基本工资范围是83,000.00美元至166,000.00美元。在特定地点，薪酬范围可能有所不同。 
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