作为一个NLP（自然语言处理）负责人，您将负责领导和管理一个NLP工程师和数据科学家团队，开发和实施尖端的NLP解决方案。您的角色将涉及设计和执行NLP策略，推动研究和开发计划，并与跨职能团队合作，提升组织的NLP能力。您将在塑造NLP路线图、确保成功部署NLP模型和推动自然语言处理创新方面发挥关键作用。
地点：远程
职责：
• 领导和管理一个NLP工程师和数据科学家团队，提供技术指导和辅导，确保高质量的工作成果。
• 根据组织的目标和目标，制定和实施与之一致的NLP策略和路线图。
• 与利益相关者合作，包括产品经理、研究人员和软件工程师，确定和优先考虑NLP的使用案例和要求。
• 推动最先进的NLP模型和算法的研究、开发和实施，包括文本分类、情感分析、命名实体识别、主题建模和机器翻译。
• 保持对NLP研究和技术的最新进展的了解，并评估其对组织的NLP计划的潜在影响。
• 定义和维护NLP最佳实践、标准和质量指标，以确保一致和可靠的结果。
• 领导NLP模型的培训、优化和评估工作，利用大规模数据集和机器学习技术。
• 与数据工程团队合作，确保高效的数据流程和可扩展的NLP处理基础设施。
• 进行定期的代码审查，并实施质量保证流程，确保稳健和可维护的NLP解决方案。
• 在解决复杂的NLP问题、故障排除和性能优化方面提供技术专业知识和指导。
• 了解与NLP相关的隐私和伦理考虑，确保符合相关法规和指南。
• 持续分析/识别基于意图的更多表述，以便聊天机器人能够轻松理解客户的请求。
• 具有AWS Lex、Amazon Connect、Watson Conversation、Nice、Azure Conversation或类似平台的NLP平台的实际经验。
资格：
• 计算机科学、人工智能或相关领域的学士或高级学位。
• 在NLP领域领导和管理团队的丰富经验，具有成功交付NLP项目的记录。
• 深入理解NLP的概念和技术，包括语言建模、文本表示、信息提取和情感分析。
• 熟练掌握在NLP中常用的编程语言，如Python、Java或C++，并熟悉相关的库和框架（如NLTK、SpaCy、TensorFlow、PyTorch）。
• 在生产环境中开发和部署NLP模型的经验，考虑可扩展性、性能和延迟要求。
• 掌握在NLP中常用的机器学习算法和统计技术，如深度学习、词嵌入和序列标记。
• 出色的分析和解决问题的能力，能够解决复杂的NLP问题并提出有效的解决方案。
• 优秀的沟通能力，能够向技术和非技术人员解释技术概念和解决方案。
• 能够在快节奏、协作的环境中取得成功，并有效管理多个优先事项和项目。 
洛杉矶