发布日期：2024年1月11日
需求编号：35608
学院/部门：艺术与科学学院
系别：城市学院
校区：圣乔治（多伦多市中心）
描述：
多伦多大学城市学院诚邀应聘高级研究助理（继续聘用）。预计开始日期为2024年5月1日。
高级研究助理将在城市数据科学、数据分析和可视化领域独立开展研究项目，由城市学院主任Karen Chapple博士指导，并与相关教职员工合作。助理将设计研究项目，并负责从头到尾的实施，包括数据收集、整理、探索性数据分析、统计分析、可视化、撰写、知识传播、翻译和动员。城市学院的研究项目的受众包括学术专家、决策者和普通公众，高级研究助理应能够流利地与每个受众进行沟通（包括书面和口头沟通）。助理将管理学生和博士后研究员的研究团队，承担空间分析、计算机编程、主要和次要数据收集以及文献综述等各种职能。高级研究助理还应在多伦多大学的学生和外部受众中教授课程，领导城市数据分析、空间分析与地理信息系统以及数据可视化的研讨会。
申请人应在下面的链接上线申请，并附上求职信、个人简历和三个推荐人的姓名、联系地址和电话号码。关于此职位的任何问题，请咨询城市学院执行主任Ben Liu（电子邮件：ben.liu@utoronto.ca）。
鼓励所有合格的候选人申请，但加拿大公民和永久居民将优先考虑。
最低资格要求：
学历：地理学、规划学、空间数据科学或类似领域的博士学位
经验：
• 至少5年人文地理学研究经验，专攻交通、住房、基础设施和社区变迁。
• 具备制图和数据可视化经验；能够构建面向广大公众的基于网络的交互地图、数据可视化、仪表盘和数据故事，以传达研究成果。
• 具备城市空间数据科学的计算机编程经验。
• 教授城市数据分析、空间分析与地理信息系统以及数据可视化的课程和研讨会经验。
• 从头到尾领导研究和网络开发项目的经验，包括与研究合作伙伴协调和监督工作和学生临时员工。
• 在城市数据分析、空间分析与地理信息系统以及数据可视化的学术会议/研讨会上展示研究成果的丰富经验。
技能：
• 熟练掌握Python、R、SQL
• 熟练使用现代JavaScript UI组件框架（例如React、Svelte等）构建前端应用程序界面
• 熟练使用前端数据可视化JavaScript库（例如D3.js、Plot.js等）
• 熟练使用前端地图JavaScript库（例如MapLibre、Leaflet、Mapbox等）
• 掌握矢量图形软件（例如Illustrator、Inkscape）以构建定制的“静态”地图和图表，用于公共报告、期刊文章和演示幻灯片。
• 熟悉常见的Web语言和数据格式，包括HTML、CSS、JavaScript、JSON、XML和SVG
• 熟悉桌面GIS（例如QGIS、ArcGIS等）、空间数据库（例如PostGIS）以及编程空间分析工具和库（例如GeoPandas、PySAL等）。
• 掌握版本控制（例如Git）和在常见平台上进行协作工作（例如GitHub、GitLab）
• 熟练撰写学术期刊文章、技术报告和面向公众的简短文章
其他所需技能包括项目管理、领导和人际交往能力，以协助指导和实施由多学科和国际学者组成的研究项目。
截止日期：2024年1月22日，晚上11:59（东部时间）
员工群体：研究助理
任职类型：拨款 - 继续聘用
工作时间：全职
薪酬等级和招聘区间：R02 -- 高级研究助理 $60,304 - $105,332 - $112,416（公开）
职位类别：研究管理与教学 
多伦多