职位摘要：我们正在寻找在人工智能（AI）、机器学习（ML）、计算机视觉、传感器融合、预测建模、数据分析和部署方面具有深厚专业知识的资深专业人员。我们的目标是推动创新的边界，提升我们的产品。具备使用先进的AI和ML技术深入研究复杂问题的激情的候选人是这个角色的理想人选。主要责任：•领导设计和改进ML和DL算法以提升我们的产品套件。•与跨职能团队合作，利用AI、计算机视觉、传感器融合和先进的预测模型发现和解决复杂的挑战。•开创先进的CV算法和ML模型的架构和部署，为复杂的视频分析量身定制。•编排使用最新的机器学习算法和全面的数据审查的先进预测模型。•分析复杂的数据集，提取关键洞察力以满足业务需求。•设计复杂的数据可视化，向利益相关者清晰地呈现发现结果。•引导传感器融合差异的模型开发和校准。•在现实场景中部署预测模型，塑造关键业务策略。•解读来自摄像机、传感器和无人机等来源的多样化视频输入，过滤出本质。•在深度学习应用领域不断突破，探索CNN、RNN、LSTM和GAN等领域，进行精准的视频解剖。•在物体检测、跟踪和识别领域取得进展。•持续评估模型、算法和融合技术的有效性，提倡进化性变革。•参与当代研究，紧跟AI、计算机视觉和预测分析的前沿。•全面记录发现，并与内部团队和外部同行进行对话。经验和教育资格：•计算机科学、电气工程或类似学科的学士或硕士学位。•至少10年的实际操作经验，熟练部署ML、CV、传感器融合和深度学习构建。•熟练使用Python、C++或Matlab进行编程，并熟悉TensorFlow、Keras或PyTorch等深度学习框架。•熟悉Docker等容器化技术和Kubernetes等编排工具。•熟练掌握模型训练和实时性能的优化技术。•能够设计、进行和分析A/B测试和其他实验方法。•熟悉NVIDIA DeepStream、MLflow或Kubeflow等高级ML平台和工具。•深入了解边缘计算，并有在边缘设备上部署AI/ML解决方案的经验。•了解与AI和数据保护相关的网络安全最佳实践。•具有分析思维和出色的解决问题能力，能适应动态的工作节奏。•出色的沟通能力，善于团队合作。•具有将预测模型实现为切实业务应用的可证明经验。期望的候选人资料教育：技术/工程学士性别：不限国籍：任何国籍 
阿布扎比