岗位描述工作摘要
现邀请申请上述职位，与Pier Luigi Dragotti教授和Doryen Bubeck教授一起参与由BBSRC资助的深度学习在电子冷冻显微镜（Cryo-EM）中的应用项目。我们的目标是开发一种新的深度神经网络家族，用于从冷冻电子数据中三维重建动态蛋白质复合物。通过与结构生物学家密切合作，我们的目标是提出一种系统地将先验知识和数据形成过程的物理约束嵌入到深度神经网络架构中的方法。
成功的候选人将建立、测试和优化新的基于模型的深度神经网络，用于三维重建三维分子结构。
职责和责任
主要责任包括：
• 在研究计划中采取主动行动
• 进行国际一流的原创研究
• 确保数据的有效性和可靠性
• 记录所有研究结果的准确和完整
• 撰写提交给研究赞助商的报告
• 向同事和会议上展示研究结果
• 向经过同行评议的期刊提交出版物
• 为员工和学生提供指导
• 根据需要参加相关的研讨会和会议
• 在学院和更广泛的社区内建立联系和研究合作
基本要求
基本要求包括：
• 研究助理：在电气/电子工程、数学或相关领域拥有博士学位（或同等学历）
• 研究助理：即将完成电气/电子工程、数学或相关领域的博士学位（或同等学历）
• 在研究环境中有实际经验和/或在相关的同行评议期刊上发表文章
• 至少掌握以下两个领域的知识：
• 应用数学
• 机器学习
• 信号处理
• 基于模型的机器学习技术
• 熟练使用计算机，特别是具备Matlab、C/C++和/或Python的经验
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伦敦