关于GSPANN
我们在零售和电子商务的迅速发展市场中工作。我们曾是一些世界上最受尊敬的品牌的值得信赖的商业伙伴。我们已与200多个组织合作，并成为一些世界上最受尊敬的品牌的值得信赖的商业伙伴。我们的解决方案帮助企业创建定制的技术平台，彻底改变了我们的客户与员工、合作伙伴和客户之间的联系方式。GSPANN总部位于加利福尼亚州的米尔皮塔斯，同时在世界各地设有分支机构。
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地点：加利福尼亚州弗里蒙特或远程
工作类型：长期
职位摘要
您将为企业应用程序开发、部署和评估基于大型语言模型（LLM）的模型，包括公司数据上的聊天机器人。您将与数据科学家和工程师团队以及业务利益相关者合作，提供推动业务价值的解决方案。
主要职责
• 为企业应用程序开发、部署和评估基于LLM的模型，例如公司数据上的聊天机器人。
• 实施和评估各种LLM应用逻辑（"flows"）和提示策略，并及时了解该领域的最新进展。
• 进行实验和分析，评估和优化LLM应用的性能和业务价值影响。
• 与其他数据科学家、工程师和产品经理合作，提供高质量的解决方案。
• 与业务利益相关者互动，收集反馈并根据业务需求调整解决方案。
技能要求
• 在软件工程、机器学习、数据科学或人工智能方面拥有5年以上的经验。
• 熟练掌握Python。
• 在团队环境中遵循软件最佳实践的经验，包括版本控制（Git）、CI/CD、文档编写和单元测试。
• 使用常见的NLP和/或ML Python框架的经验，如PyTorch、TensorFlow、Transformers/Hugging Face和NumPy。
• 在自然语言处理、机器学习和深度学习方面有扎实的背景和经验。
• 具有包括提示工程、微调、LLMOps、函数调用和检索增强生成（RAG）在内的LLM技能的实际经验者优先。
• 具有使用OpenAI、HuggingFace、LangChain、LlamaIndex、Prompt Flow、Autogen或Semantic Kernel等LLM工具的经验者优先。
• 有Microsoft Azure或类似的云计算生态系统的经验者优先。
• 具有DevOps/MLOps/LLMOps经验者优先。
• 出色的书面和口头沟通和演示技巧。
• 能够独立工作并与业务利益相关者高效合作。
教育背景
• 计算机科学、统计学或相关领域的学士学位 
旧金山