实习目标
利用生成模型（如Chat GPT）创建一个聊天机器人，用于查找有关Dataiku软件的信息，使用Dataiku参考文档、Dataiku知识库、Dataiku开发者指南和其他相关文档。
将其展示在帮助中心中。
详细描述
在Dataiku，我们一直致力于提升新用户的入职体验，作为这一倡议的一部分，我们开发了一个新的帮助中心。
目前，我们可以使用Google搜索API在帮助中心中搜索所有可用资源，实习旨在提供一个聊天机器人来增强用户体验。
例如，我们可以向聊天机器人提问：在Dataiku中可以导入Excel文件吗？
我们期望收到类似于以下回答：
在Dataiku中，您肯定可以使用Excel文件作为数据集。
在Dataiku DSS中：
转到Flow选项卡。右键单击文件夹，选择“新建数据集”。选择“文件”作为格式。选择您的Excel文件。配置诸如工作表和标题之类的设置。查看推断的模式。点击“创建”。
现在，您可以在Dataiku中使用Excel数据集进行分析、准备和机器学习。
在这个为期6个月的实习期间，您将：
熟悉Dataiku及其帮助中心。
在帮助中心前端集成现有的NLP模型使用提供的API。
开发聊天机器人的用户界面。
最终提出其他可能的改进，包括对模型本身的改进。
庆祝和聚会，因为我们亲爱的用户将能够在帮助中心中使用聊天机器人。
技术栈
TypeScript, 3, CSS
Python用于模型改进
#J-18808-Ljbffr 
伦敦