领先数据科学家
全球数据营销机构🌎
💰 £90k - £100k
🏠 在家工作1-2天/伦敦市中心办公室
加入这个由10人组成的成熟数据科学团队，由一位经验丰富的数据科学主管领导。他是这个职位的一个巨大卖点！他是一个非常热情的人，拥有在数据科学领域具有高度可信度的背景，拥有机器学习和计算机视觉的博士学位，热衷于通过创新的数据科学解决方案影响全球品牌。
如果你以前没有在“代理机构”工作过，不要担心！这里不是每天工作18个小时、不稳定和缺乏长期项目...恰恰相反。
这是一个绝佳的机会，可以在一些家喻户晓的全球品牌中工作，这些品牌涉及零售、支付、电信和医疗等行业，通常在中长期内进行合作，有些客户已与这家大型代理机构合作了十多年。
从技术上讲，你可以通过提供各种数据科学产品和解决方案来丰富你的机器学习和人工智能技能，包括分类、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、MLOps、时间序列、高级建模、聚类、回归和构建推荐引擎，所有这些都是为了营销、数字和客户目的。
此外，你将与一个庞大的分析团队合作，他们将通过经典的客户和营销分析、洞察咨询和数据战略来支持你的工作，使你能够成为一个广泛的数据提供者的一部分。
你将在一个非常高级的层面上运作，根据你的背景和经验，你可能能够正式领导更年轻的员工，但保持亲自动手是很重要的。
加入这个部门的主要卖点是人员、数据科学环境的成熟度、项目和客户群的持续成功和增长、多样性以及快速学习和成长的机会。这里有持续学习和培训的文化，所以你将得到支持，并被鼓励在专业和技术上成长。
所需经验：
• 在相关的数学学科（机器学习、计算机科学、物理学、化学、数学、统计学等）上获得学位教育；
• 在一系列数据科学技术上具有强大的统计背景，可能包括：分割、推荐系统、自然语言处理、时间序列、深度学习、神经网络、计算机视觉、因果推断、A/B测试、预测建模和回归。
• 有领导、拥有和推动项目的能力，以及指导和辅导更年轻的员工的能力。
• 熟练掌握Python编程，具备SQL的支持技能。
• 接触过大数据，在基于云的环境中工作，并以敏捷、创新的方式工作。
• 具备强大的面向业务的技能；有信心与关键利益相关者建立和建立关系，发现项目机会并确定解决方案。
• 最好有在规模上生产机器学习模型和复杂数据科学项目的经验。
• 以客户为中心；在所有决策中始终考虑客户影响。
• 非常强的沟通能力，能够将复杂的技术解决方案转化并生动地呈现给非技术人员和利益相关者，继续推动将数据置于所有决策的核心，并使其对业务可访问。 
伦敦